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一种基于深度学习的复杂背景菌落的测量方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010879927.2
申请日
:
2020-08-27
公开(公告)号
:
CN114120314B
公开(公告)日
:
2025-09-26
发明(设计)人
:
请求不公布姓名
请求不公布姓名
请求不公布姓名
申请人
:
北京晟易机器人科技有限公司
申请人地址
:
102300 北京市门头沟区永安路20号石龙高科大厦1-2-402
IPC主分类号
:
G06V20/69
IPC分类号
:
G06V40/00
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/0475
G06N3/094
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-26
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的复杂背景菌落的测量方法
[P].
不公告发明人
论文数:
0
引用数:
0
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不公告发明人
.
中国专利
:CN114120314A
,2022-03-01
[2]
基于深度学习的复杂背景下物体尺寸测量方法及系统
[P].
李建普
论文数:
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机构:
山信软件股份有限公司
山信软件股份有限公司
李建普
;
张胤
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机构:
山信软件股份有限公司
山信软件股份有限公司
张胤
;
闫晓凯
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机构:
山信软件股份有限公司
山信软件股份有限公司
闫晓凯
;
李小东
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机构:
山信软件股份有限公司
山信软件股份有限公司
李小东
;
赵传领
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机构:
山信软件股份有限公司
山信软件股份有限公司
赵传领
;
单俊玲
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机构:
山信软件股份有限公司
山信软件股份有限公司
单俊玲
;
王岩
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机构:
山信软件股份有限公司
山信软件股份有限公司
王岩
.
中国专利
:CN119478017A
,2025-02-18
[3]
一种基于深度学习的复杂流场测量方法
[P].
邸江磊
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0
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邸江磊
;
唐雎
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唐雎
;
吴计
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吴计
;
韩文宣
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韩文宣
;
许星星
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许星星
;
张佳伟
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张佳伟
;
赵建林
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0
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0
赵建林
.
中国专利
:CN113238076B
,2021-08-10
[4]
一种基于深度学习的复杂背景行人检测方法
[P].
胡永健
论文数:
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胡永健
;
蔡佳然
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蔡佳然
;
刘琲贝
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刘琲贝
;
王宇飞
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0
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王宇飞
.
中国专利
:CN109670405B
,2019-04-23
[5]
一种基于深度学习的猪舍菌落分类检测方法
[P].
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机构:
刘同海
;
论文数:
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机构:
王雪
;
李花
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机构:
天津农学院
天津农学院
李花
.
中国专利
:CN119859666A
,2025-04-22
[6]
一种基于深度学习的复杂物料体积测量方法
[P].
蒋姗
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蒋姗
;
孙渊
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孙渊
.
中国专利
:CN112053324A
,2020-12-08
[7]
一种复杂背景下基于深度学习的电力线分类方法
[P].
姜振邦
论文数:
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姜振邦
;
邹宽胜
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邹宽胜
;
赵帅强
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赵帅强
;
孙晗
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0
孙晗
.
中国专利
:CN112364878A
,2021-02-12
[8]
一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法
[P].
颜成钢
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颜成钢
;
徐浙峰
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徐浙峰
;
朱尊杰
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朱尊杰
;
徐枫
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徐枫
;
孙垚棋
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孙垚棋
;
张继勇
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张继勇
;
李宗鹏
论文数:
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李宗鹏
.
中国专利
:CN113935910A
,2022-01-14
[9]
一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统
[P].
韩金波
论文数:
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韩金波
;
袁理
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袁理
;
韩鲁诚
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韩鲁诚
;
李增非
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李增非
.
中国专利
:CN113128564B
,2021-07-16
[10]
一种基于深度学习的桥梁振动位移视觉测量方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
王森
;
论文数:
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机构:
李茂
;
论文数:
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机构:
柳小勤
;
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机构:
陈明方
;
林森
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
林森
;
吴锦秀
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
吴锦秀
.
中国专利
:CN114972153B
,2024-11-22
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