一种基于深度学习的复杂背景菌落的测量方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010879927.2
申请日
2020-08-27
公开(公告)号
CN114120314B
公开(公告)日
2025-09-26
发明(设计)人
请求不公布姓名 请求不公布姓名 请求不公布姓名
申请人
北京晟易机器人科技有限公司
申请人地址
102300 北京市门头沟区永安路20号石龙高科大厦1-2-402
IPC主分类号
G06V20/69
IPC分类号
G06V40/00 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094
代理机构
代理人
法律状态
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国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的复杂背景菌落的测量方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN114120314A ,2022-03-01
[2]
基于深度学习的复杂背景下物体尺寸测量方法及系统 [P]. 
李建普 ;
张胤 ;
闫晓凯 ;
李小东 ;
赵传领 ;
单俊玲 ;
王岩 .
中国专利 :CN119478017A ,2025-02-18
[3]
一种基于深度学习的复杂流场测量方法 [P]. 
邸江磊 ;
唐雎 ;
吴计 ;
韩文宣 ;
许星星 ;
张佳伟 ;
赵建林 .
中国专利 :CN113238076B ,2021-08-10
[4]
一种基于深度学习的复杂背景行人检测方法 [P]. 
胡永健 ;
蔡佳然 ;
刘琲贝 ;
王宇飞 .
中国专利 :CN109670405B ,2019-04-23
[5]
一种基于深度学习的猪舍菌落分类检测方法 [P]. 
刘同海 ;
王雪 ;
李花 .
中国专利 :CN119859666A ,2025-04-22
[6]
一种基于深度学习的复杂物料体积测量方法 [P]. 
蒋姗 ;
孙渊 .
中国专利 :CN112053324A ,2020-12-08
[7]
一种复杂背景下基于深度学习的电力线分类方法 [P]. 
姜振邦 ;
邹宽胜 ;
赵帅强 ;
孙晗 .
中国专利 :CN112364878A ,2021-02-12
[8]
一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法 [P]. 
颜成钢 ;
徐浙峰 ;
朱尊杰 ;
徐枫 ;
孙垚棋 ;
张继勇 ;
李宗鹏 .
中国专利 :CN113935910A ,2022-01-14
[9]
一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统 [P]. 
韩金波 ;
袁理 ;
韩鲁诚 ;
李增非 .
中国专利 :CN113128564B ,2021-07-16
[10]
一种基于深度学习的桥梁振动位移视觉测量方法及系统 [P]. 
王森 ;
李茂 ;
柳小勤 ;
陈明方 ;
林森 ;
吴锦秀 .
中国专利 :CN114972153B ,2024-11-22