基于深度学习的电力系统预测辅助状态估计方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411483161.0

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119443375A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

周长城林志达杨思蕤张喜铭李卓环陈炎森

申请人：

中国南方电网有限责任公司

申请人地址：

510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

H02J3/00 G06Q50/06 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

陈刚

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241023
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电力系统鲁棒状态估计方法及系统 [P].

张心怡 ;

盖午阳 ;

张玉敏 ;

吉兴权 ;

王泽 ;

张小龙 ;

赵祥君 ;

张子衿 ;

陈磊 ;

盛吉正 ;

李冰 ;

朱晓晔 ;

张婷婷 ;

白建勋 ;

白志轩 ;

张川 ;

张琰 ;

李佳奇 ;

张桂韬 ;

郎一凡 .

中国专利 :CN114021465A ,2022-02-08

[2]

电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质 [P].

叶洪波 ;

陆超 ;

凌晓波 ;

宋文超 ;

曹亮 ;

陈宏福 ;

涂崎 ;

方陈 ;

刘舒 .

中国专利 :CN115409245A ,2022-11-29

[3]

一种预测辅助的电力系统状态估计方法 [P].

裴玉杰 ;

刘鑫蕊 ;

张磊 ;

潘奕林 ;

顾耀鼎 ;

黄博南 ;

孙秋野 ;

吴巍 ;

梁李国 .

中国专利 :CN109599866A ,2019-04-09

[4]

基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P].

李萍 ;

王振宇 ;

王梦真 ;

余曼 .

中国专利 :CN119475263B ,2025-07-18

[5]

基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P].

李萍 ;

王振宇 ;

王梦真 ;

余曼 .

中国专利 :CN119475263A ,2025-02-18

[6]

一种基于深度学习的电力系统动态状态估计方法及系统 [P].

王少芳 ;

徐郑崎 ;

李文忠 ;

王芳东 ;

王文坚 ;

吴昊琛 ;

林威 ;

佘盛景 ;

俞小文 ;

何如青 ;

张煜 ;

李理 ;

田曦晨 ;

吕闫 ;

张印 ;

王伟 ;

石上丘 ;

孙略 ;

王淼 .

中国专利 :CN121051385A ,2025-12-02

[7]

基于数据驱动的电力系统预测状态估计方法及系统 [P].

张玉敏 ;

吉兴全 ;

王金玉 ;

尹孜阳 ;

于一潇 ;

郑元 ;

张旋 .

中国专利 :CN112116138A ,2020-12-22

[8]

一种基于深度学习的电力系统快速状态估计方法 [P].

卫志农 ;

俞文帅 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

黄蔓云 .

中国专利 :CN110443724B ,2019-11-12

[9]

电力系统状态估计方法及装置 [P].

宋文超 ;

陆超 .

中国专利 :CN115358564A ,2022-11-18

[10]

一种电力系统预测辅助状态估计方法及系统 [P].

金朝阳 ;

丁磊 ;

王晨 .

中国专利 :CN111563626B ,2020-08-21

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