一种基于深度学习的电力系统快速状态估计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910654528.3
申请日
2019-07-19
公开(公告)号
CN110443724B
公开(公告)日
2019-11-12
发明(设计)人
卫志农 俞文帅 孙国强 臧海祥 黄蔓云
申请人
申请人地址
211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
IPC主分类号
G06Q5006
IPC分类号
G06N308 G06N304
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
朱小兵
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的电力系统动态状态估计方法及系统 [P]. 
王少芳 ;
徐郑崎 ;
李文忠 ;
王芳东 ;
王文坚 ;
吴昊琛 ;
林威 ;
佘盛景 ;
俞小文 ;
何如青 ;
张煜 ;
李理 ;
田曦晨 ;
吕闫 ;
张印 ;
王伟 ;
石上丘 ;
孙略 ;
王淼 .
中国专利 :CN121051385A ,2025-12-02
[2]
基于深度学习的电力系统鲁棒状态估计方法及系统 [P]. 
张心怡 ;
盖午阳 ;
张玉敏 ;
吉兴权 ;
王泽 ;
张小龙 ;
赵祥君 ;
张子衿 ;
陈磊 ;
盛吉正 ;
李冰 ;
朱晓晔 ;
张婷婷 ;
白建勋 ;
白志轩 ;
张川 ;
张琰 ;
李佳奇 ;
张桂韬 ;
郎一凡 .
中国专利 :CN114021465A ,2022-02-08
[3]
一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法 [P]. 
徐洋超 ;
方珺 ;
焦晓鹏 ;
周志攀 ;
童莹 ;
王杰 ;
罗李子 ;
殷明慧 .
中国专利 :CN114298475B ,2024-08-02
[4]
一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法 [P]. 
徐洋超 ;
方珺 ;
焦晓鹏 ;
周志攀 ;
童莹 ;
王杰 ;
罗李子 ;
殷明慧 .
中国专利 :CN114298475A ,2022-04-08
[5]
基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P]. 
李萍 ;
王振宇 ;
王梦真 ;
余曼 .
中国专利 :CN119475263B ,2025-07-18
[6]
基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P]. 
李萍 ;
王振宇 ;
王梦真 ;
余曼 .
中国专利 :CN119475263A ,2025-02-18
[7]
基于深度学习的电力系统预测辅助状态估计方法及装置 [P]. 
周长城 ;
林志达 ;
杨思蕤 ;
张喜铭 ;
李卓环 ;
陈炎森 .
中国专利 :CN119443375A ,2025-02-14
[8]
一种基于直流潮流和图卷积的电力系统快速状态估计方法 [P]. 
王琦 ;
吴忠 ;
胡健雄 ;
汤奕 .
中国专利 :CN115408947A ,2022-11-29
[9]
一种电力系统状态估计方法 [P]. 
王中杰 ;
余杨 .
中国专利 :CN107528312A ,2017-12-29
[10]
一种电力系统状态估计方法 [P]. 
张葛祥 ;
赵俊博 .
中国专利 :CN103972884A ,2014-08-06