一种基于直流潮流和图卷积的电力系统快速状态估计方法

被引：0

申请号：

CN202211193201.9

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115408947A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

王琦吴忠胡健雄汤奕

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F1716 H02J300 H02J1300 G06F11304 G06F11902

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

沈利芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220928
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电力系统快速状态估计方法 [P].

卫志农 ;

俞文帅 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

黄蔓云 .

中国专利 :CN110443724B ,2019-11-12

[2]

基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P].

李萍 ;

王振宇 ;

王梦真 ;

余曼 .

中国专利 :CN119475263B ,2025-07-18

[3]

基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P].

李萍 ;

王振宇 ;

王梦真 ;

余曼 .

中国专利 :CN119475263A ,2025-02-18

[4]

一种基于卷积神经网络的电力系统状态估计方法 [P].

刘晓莉 ;

姚磊 ;

曾祥晖 ;

张帅东 ;

邓长虹 .

中国专利 :CN109784480B ,2019-05-21

[5]

基于图卷积网络的新型电力系统故障定位方法 [P].

陈思超 ;

翁利国 ;

高水杨 ;

练德强 ;

金迪君 ;

沈哲尧 ;

许桦 ;

沈晓良 ;

倪栌玮 ;

王炬亮 .

中国专利 :CN118914750A ,2024-11-08

[6]

基于图卷积网络的电力系统概率潮流计算方法和装置 [P].

郑可迪 ;

蔡元纪 ;

陈启鑫 .

中国专利 :CN117674152A ,2024-03-08

[7]

一种基于图卷积神经网络的电力系统韧性提升的方法及系统 [P].

王逸飞 ;

刘瀚阳 ;

蒙飞 ;

祁鑫 ;

刘一峰 ;

王运 ;

孙阳 ;

常鹏 ;

杨宏 ;

刘俊 ;

王礼文 ;

潘玲玲 ;

孙知博 ;

王勇 .

中国专利 :CN118826029A ,2024-10-22

[8]

一种电力系统状态估计方法 [P].

王中杰 ;

余杨 .

中国专利 :CN107528312A ,2017-12-29

[9]

一种电力系统状态估计方法 [P].

张葛祥 ;

赵俊博 .

中国专利 :CN103972884A ,2014-08-06

[10]

一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法 [P].

刘晓莉 ;

黄翊阳 ;

方保民 ;

苟晓侃 ;

王学斌 ;

邓长虹 .

中国专利 :CN111797974A ,2020-10-20

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