基于深度学习模型的土地覆被分类方法、电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410470874.7

申请日：

2024-04-18

公开(公告)号：

CN118262176B

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

陈方欧志辉于博王雷王宁

申请人：

中国科学院空天信息创新研究院

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

樊晓

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	公开	公开
2025-02-25	授权	授权
2024-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240418

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的土地覆被分类方法、电子设备 [P].

陈方 ;

欧志辉 ;

于博 ;

王雷 ;

王宁 .

中国专利 :CN118262176A ,2024-06-28

[2]

基于深度学习模型的图像分类方法、装置及电子设备 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 ;

陈劲钢 .

中国专利 :CN119006894A ,2024-11-22

[3]

基于深度学习的超分辨率土地覆被分类图的获取方法 [P].

赵祥 ;

王昊宇 .

中国专利 :CN111402131B ,2020-07-10

[4]

基于深度学习模型的处理方法、系统及电子设备 [P].

陈昕 ;

王华彦 .

中国专利 :CN112001479A ,2020-11-27

[5]

基于深度学习模型的处理方法、系统及电子设备 [P].

陈昕 ;

王华彦 .

中国专利 :CN112001479B ,2024-04-16

[6]

一种基于深度学习模型的图像分类方法、装置及电子设备 [P].

金新 ;

胡冰磊 ;

李栋 ;

周水亮 .

中国专利 :CN120147692A ,2025-06-13

[7]

基于深度学习模型的信息预测方法、装置及电子设备 [P].

骆昕艳 .

中国专利 :CN119293656A ,2025-01-10

[8]

深度学习模型的处理方法、装置及电子设备 [P].

魏可鑫 ;

董鑫 ;

林志强 .

中国专利 :CN114861860A ,2022-08-05

[9]

基于深度学习模型的面包烘焙仿真方法、装置和电子设备 [P].

郑宏弟 ;

张建兴 ;

郑文明 .

中国专利 :CN118313278A ,2024-07-09

[10]

深度学习模型的训练、装置和电子设备 [P].

张黎 .

中国专利 :CN119903886A ,2025-04-29

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