一种融合图神经网络和强化学习的配电网电压无功优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411600218.0

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119561074A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

杨虎邹斌汤青李季鞠秋萍王坤祥殷超陈子墨黄鑫

申请人：

江苏祥泰电力实业有限公司国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司泰州开泰电力设计有限公司

申请人地址：

225300 江苏省泰州市医药高新区凤凰西路102号

IPC主分类号：

H02J3/16

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/092 G06Q50/06

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

田凌涛

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/16申请日:20241111

共 50 条

[1]

一种基于图强化学习的配电网电压无功优化方法 [P].

洪芦诚 ;

吴明贺 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN115588998A ,2023-01-10

[2]

一种基于一维卷积神经网络的配电网无功优化方法 [P].

王兴鑫 ;

刘志坚 ;

和鹏 .

中国专利 :CN113972667A ,2022-01-25

[3]

一种配电网电压无功优化的线性逼近求解方法 [P].

吴在军 ;

王洋 ;

徐怡悦 ;

窦晓波 ;

胡敏强 .

中国专利 :CN105162144B ,2015-12-16

[4]

基于图神经网络强化学习的移动应急车调度和配电网韧性提升方法 [P].

江昌旭 ;

周龙灿 ;

卢玥君 ;

林铮 ;

邵振国 .

中国专利 :CN116151562B ,2025-12-02

[5]

一种基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法 [P].

芮兰兰 ;

孟佳谊 ;

高志鹏 ;

杨杨 ;

于家傲 ;

陈子轩 .

中国专利 :CN118784547A ,2024-10-15

[6]

一种基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法 [P].

芮兰兰 ;

孟佳谊 ;

高志鹏 ;

杨杨 ;

于家傲 ;

陈子轩 .

中国专利 :CN118784547B ,2025-12-19

[7]

一种基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法 [P].

吴文传 ;

刘昊天 ;

孙宏斌 ;

王彬 ;

郭庆来 .

中国专利 :CN113489015A ,2021-10-08

[8]

一种基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法 [P].

吴文传 ;

刘昊天 ;

孙宏斌 ;

王彬 ;

郭庆来 .

中国专利 :CN113489015B ,2024-01-26

[9]

基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法 [P].

江昌旭 ;

卢玥君 ;

林铮 ;

邵振国 .

中国专利 :CN114444802A ,2022-05-06

[10]

基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法 [P].

江昌旭 ;

卢玥君 ;

林铮 ;

邵振国 .

中国专利 :CN114444802B ,2024-06-04

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