一种基于一维卷积神经网络的配电网无功优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111434416.0

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN113972667A

公开(公告)日：

2022-01-25

发明(设计)人：

王兴鑫刘志坚和鹏

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

H02J318

IPC分类号：

G06F3027 G06N300 G06N304 G06N308 G06F11104 G06F11304

代理机构：

昆明人从众知识产权代理有限公司 53204

代理人：

陈波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/18 申请日:20211129
2022-01-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种配电网无功优化方法 [P].

石佩玉 ;

张红星 ;

路文梅 ;

田晓军 ;

彭程 .

中国专利 :CN111600315A ,2020-08-28

[2]

一种配电网无功优化方法 [P].

叶影 ;

唐丹红 ;

陈云峰 ;

陈龙 ;

蒋陈忠 ;

李晨 ;

沈杰士 ;

杨晓林 ;

唐江 ;

汤衡 ;

汤波 .

中国专利 :CN111490552A ,2020-08-04

[3]

一种基于改进鲸鱼算法的配电网无功优化方法 [P].

刘志坚 ;

许荣彪 ;

郭成 .

中国专利 :CN116231673B ,2025-07-01

[4]

一种基于粒子群优化算法对配电网无功优化方法 [P].

王素丽 .

中国专利 :CN108631327A ,2018-10-09

[5]

基于卷积神经网络的配电网故障检测方法 [P].

贺光辉 ;

张硕 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 ;

金晶 .

中国专利 :CN110223195A ,2019-09-10

[6]

一种配电网无功补偿的优化控制方法及系统 [P].

高得力 ;

牟佳男 ;

邢法财 ;

蒋维勇 ;

王智冬 ;

王菲 ;

邹欣 ;

孟健 ;

索之闻 ;

傅诗琪 .

中国专利 :CN119651648A ,2025-03-18

[7]

一种融合图神经网络和强化学习的配电网电压无功优化方法 [P].

杨虎 ;

邹斌 ;

汤青 ;

李季 ;

鞠秋萍 ;

王坤祥 ;

殷超 ;

陈子墨 ;

黄鑫 .

中国专利 :CN119561074A ,2025-03-04

[8]

基于BP神经网络和场景匹配的配电网无功优化方法及系统 [P].

卜强生 ;

吕朋蓬 ;

窦晓波 ;

周旭峰 ;

易文飞 ;

罗飞 ;

张潼 ;

郑明忠 ;

张海波 ;

刘志仁 ;

余航 .

中国专利 :CN114583696B ,2024-11-05

[9]

基于BP神经网络和场景匹配的配电网无功优化方法及系统 [P].

卜强生 ;

吕朋蓬 ;

窦晓波 ;

周旭峰 ;

易文飞 ;

罗飞 ;

张潼 ;

郑明忠 ;

张海波 ;

刘志仁 ;

叶志刚 ;

余航 .

中国专利 :CN114583696A ,2022-06-03

[10]

一种基于改进粒子群算法的配电网无功优化方法 [P].

王建旭 ;

于仕 ;

邱贞宇 ;

朱正刚 ;

彭鸿钊 ;

刘小康 ;

肖子洋 .

中国专利 :CN118199088A ,2024-06-14

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