基于深度学习网络的电力施工现场目标识别方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411378084.2
申请日
2024-09-30
公开(公告)号
CN119540930A
公开(公告)日
2025-02-28
发明(设计)人
陈新圣 周孝法 张猷 金珊珊 孙波 邵寅杰 张祖鸿
申请人
国网上海市电力公司 杭州海康威视数字技术股份有限公司 国家电网有限公司
申请人地址
200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号
IPC主分类号
G06V20/60
IPC分类号
G06V10/82 G06N5/022 G06V10/75 G06Q50/06
代理机构
上海科盛知识产权代理有限公司 31225
代理人
任永武
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
基于深度学习网络的雷达目标识别方法 [P]. 
陈渤 ;
张昊 ;
冯博 .
中国专利 :CN104459668A ,2015-03-25
[2]
基于深度学习网络的文档识别方法和终端 [P]. 
郝占龙 ;
林玉玲 ;
陈文传 .
中国专利 :CN109840492B ,2019-06-04
[3]
基于深度学习的目标识别方法及系统 [P]. 
袁谋纯 ;
刘智 ;
李光 ;
纪垟震 ;
罗湘婷 ;
肖鹏 ;
刘思雨 .
中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11
[4]
基于深度学习的目标识别方法及系统 [P]. 
袁谋纯 ;
刘智 ;
李光 ;
纪垟震 ;
罗湘婷 ;
肖鹏 ;
刘思雨 .
中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21
[5]
基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P]. 
许琦 ;
何志权 ;
何志海 .
中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25
[6]
基于深度学习的移动目标识别方法及系统 [P]. 
胡文华 ;
王开库 ;
李翔 ;
黄伟民 ;
贾宏生 ;
李锐 ;
马凯 ;
周本立 ;
孟文志 ;
孙东山 ;
丁光正 ;
王天山 ;
熊升雁 ;
曹邦标 ;
沈宏奇 ;
程攀 .
中国专利 :CN114663841A ,2022-06-24
[7]
基于深度学习的级联目标识别方法及系统 [P]. 
刘广秀 ;
王万国 ;
许玮 ;
慕世友 ;
周大洲 ;
李建祥 ;
王振利 ;
刘丕玉 ;
张旭 ;
刘越 ;
贾亚军 ;
李勇 ;
郭锐 ;
赵金龙 ;
李振宇 ;
许荣浩 .
中国专利 :CN110688925B ,2020-01-14
[8]
基于深度学习和RPCA的太赫兹图像目标识别方法 [P]. 
杨曦 ;
吴郯 ;
张磊 ;
杨东 ;
高新波 ;
宋彬 ;
王楠楠 ;
汤英智 ;
郭浩远 .
中国专利 :CN109325490B ,2019-02-12
[9]
基于深度学习网络共享的车牌识别方法 [P]. 
韩哲 ;
闫晓葳 ;
刘琛 ;
安晓博 ;
尹萍 .
中国专利 :CN108154149B ,2018-06-12
[10]
基于深度学习的轮椅跟随目标识别方法 [P]. 
刘化柱 .
中国专利 :CN120375313A ,2025-07-25