基于深度神经网络的实体及关系联合抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010923832.6

申请日：

2020-09-04

公开(公告)号：

CN112214966B

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

刘永志王洪俊

申请人：

拓尔思信息技术股份有限公司

申请人地址：

100088 北京市海淀区知春路6号(锦秋国际大厦)14层14B04

IPC主分类号：

G06F40/126

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/295 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/084

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

张涛

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的实体及关系联合抽取方法 [P].

刘永志 ;

王洪俊 .

中国专利 :CN112214966A ,2021-01-12

[2]

基于深度神经网络的实体关系抽取系统 [P].

罗强 ;

刘世林 ;

丁国栋 ;

练睿 ;

罗镇权 ;

闫俊杰 .

中国专利 :CN106855853A ,2017-06-16

[3]

一种基于深度神经网络的实体关系抽取方法 [P].

熊盛武 ;

陈振东 ;

段鹏飞 ;

缪少豪 ;

王娜 ;

毛晶晶 .

中国专利 :CN106202044A ,2016-12-07

[4]

基于神经网络的实体关系联合抽取方法与装置 [P].

杨鹏 ;

程昌虎 ;

谢亮亮 ;

方海生 .

中国专利 :CN113468888A ,2021-10-01

[5]

基于神经网络的实体关系抽取方法及装置 [P].

陈培华 ;

陈成才 .

中国专利 :CN112347196A ,2021-02-09

[6]

基于异构图神经网络的实体关系联合抽取模型及构建方法 [P].

朱波 ;

李润波 ;

邱兰 ;

仇思琪 ;

李跃 ;

袁蓉 ;

张凤祥 .

中国专利 :CN119474394A ,2025-02-18

[7]

基于异构图神经网络的实体关系联合抽取模型及构建方法 [P].

朱波 ;

李润波 ;

邱兰 ;

仇思琪 ;

李跃 ;

袁蓉 ;

张凤祥 .

中国专利 :CN119474394B ,2025-06-03

[8]

基于深度神经网络和标注策略的多标签实体-关系联合提取方法 [P].

李辰 ;

龙雨 ;

王轩 .

中国专利 :CN109543183B ,2019-03-29

[9]

一种基于神经网络的实体关系抽取方法 [P].

钟艳如 ;

赵蕾先 ;

姜超豪 ;

谢庆博 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109063159A ,2018-12-21

[10]

基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法 [P].

滕飞 ;

唐莉 ;

马征 ;

黄路非 ;

李暄 .

中国专利 :CN109918671B ,2019-06-21

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