基于局部颜色校正与多尺度变分分解模型的水下低照度图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411762291.8

申请日：

2024-12-03

公开(公告)号：

CN119559109A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

邓翔宇朱可欣荣少巍李胜苍吕广磊刘锋

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

IPC主分类号：

G06T5/94

IPC分类号：

G06T7/90 G06T5/73 G06F17/16

代理机构：

昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215

代理人：

王鹏飞

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/94申请日:20241203

共 50 条

[1]

基于多尺度细节增强的低光照水下图像增强方法 [P].

郭继昌 ;

张薇 .

中国专利 :CN112561804A ,2021-03-26

[2]

一种多尺度低照度图像增强网络模型 [P].

罗欣 ;

宋依芸 ;

林鹏 ;

郑进军 ;

陈奋 ;

贾海涛 ;

李海 .

中国专利 :CN119831870A ,2025-04-15

[3]

基于多尺度滤波器的低照度图像增强方法和装置 [P].

金益 .

中国专利 :CN115330608A ,2022-11-11

[4]

基于多尺度transformer的低照度相衬细胞显微图像增强方法 [P].

刘博 ;

杜永兆 .

中国专利 :CN118485592A ,2024-08-13

[5]

基于多尺度transformer的低照度相衬细胞显微图像增强方法 [P].

刘博 ;

杜永兆 .

中国专利 :CN118485592B ,2024-09-13

[6]

基于频率分解和多尺度融合的低照度图像增强方法及系统 [P].

况成忠 ;

欧世锋 ;

蔡笑 ;

莫江婷 ;

林晓萱 ;

钟春裕 ;

李月芬 ;

刘俊欣 ;

谢倩倩 ;

梁盛惠 .

中国专利 :CN120931500A ,2025-11-11

[7]

基于物理模型的低照度图像增强算法 [P].

尚媛园 ;

邵珠宏 ;

付小雁 ;

丁辉 ;

周修庄 ;

张伟功 ;

赵晓旭 .

中国专利 :CN105931208A ,2016-09-07

[8]

一种局部尺度感知的低照度图像增强方法 [P].

蒋斌 ;

李桥 .

中国专利 :CN118429241A ,2024-08-02

[9]

基于半监督学习的低照度图像增强方法 [P].

陈卫刚 ;

陈雨蓉 .

中国专利 :CN114998133A ,2022-09-02

[10]

基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法及相关装置 [P].

张淳民 ;

柯珂 .

中国专利 :CN118505579A ,2024-08-16

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