一种基于深度学习的InSAR同震三维形变场恢复方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410367606.2

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN118226529B

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

易亚宁许光煜文聪聪徐锡伟许冲

申请人：

应急管理部国家自然灾害防治研究院

申请人地址：

100085 北京市海淀区安宁庄路1号

IPC主分类号：

G01V1/30

IPC分类号：

G06V20/64 G06V20/10 G06V10/774 G06V10/62 G06V10/20 G06V10/44 G01S13/90

代理机构：

北京维创华成知识产权代理事务所(普通合伙) 16094

代理人：

杨秋妹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01V 1/30申请日:20240328
2025-02-28	授权	授权
2024-06-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的InSAR同震三维形变场恢复方法 [P].

易亚宁 ;

许光煜 ;

文聪聪 ;

徐锡伟 ;

许冲 .

中国专利 :CN118226529A ,2024-06-21

[2]

一种基于单轨InSAR观测的三维地壳形变转换方法 [P].

徐克科 ;

姚笛 .

中国专利 :CN112233232A ,2021-01-15

[3]

一种基于模型驱动深度学习的三维预编码方法 [P].

李潇 ;

余肖祥 ;

金石 .

中国专利 :CN109560846A ,2019-04-02

[4]

一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法 [P].

周诚 ;

马常风 ;

郭延文 ;

过洁 .

中国专利 :CN112927359B ,2024-01-30

[5]

一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法 [P].

周诚 ;

马常风 ;

郭延文 ;

过洁 .

中国专利 :CN112927359A ,2021-06-08

[6]

一种基于深度学习的三维模型构建方法 [P].

毕士宏 ;

赖丹 .

中国专利 :CN118279486B ,2025-01-24

[7]

一种基于深度学习的三维模型构建方法 [P].

毕士宏 ;

赖丹 .

中国专利 :CN118279486A ,2024-07-02

[8]

一种基于InSAR的地表三维形变监测方法 [P].

于志刚 .

中国专利 :CN110702050A ,2020-01-17

[9]

基于三维视域专利地图和深度学习的量子行业分析方法 [P].

范宣 ;

周瀚阁 ;

赵凤娇 ;

田响涛 ;

洪龙伟 ;

吴建新 .

中国专利 :CN114707033A ,2022-07-05

[10]

基于深度学习的三维人体运动姿态实时估计方法及系统 [P].

施永浦 ;

沈一品 ;

张耀文 ;

陈丹丹 ;

王嘉慧 ;

张宏伟 .

中国专利 :CN120259366A ,2025-07-04

← 1 2 3 4 5 →