基于联邦学习的模型训练方法和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010446725.9

申请日：

2020-05-22

公开(公告)号：

CN113705823B

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

王妍刘宏马郭文静苗磊

申请人：

华为技术有限公司

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414

代理人：

张瑞志

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法和电子设备 [P].

王妍 ;

刘宏马 ;

郭文静 ;

苗磊 .

中国专利 :CN113705823A ,2021-11-26

[2]

基于联邦学习的模型训练方法、电子设备、介质及产品 [P].

王翠 ;

赵昱 ;

韩宇峰 .

中国专利 :CN119443206A ,2025-02-14

[3]

基于联邦学习的模型训练方法、装置和电子设备 [P].

陈立峰 ;

李腾飞 ;

卞阳 ;

张翔 .

中国专利 :CN114638377A ,2022-06-17

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、装置和电子设备 [P].

郑龙飞 ;

陈超超 ;

王莹桂 ;

王力 .

中国专利 :CN113052323A ,2021-06-29

[5]

基于联邦学习的模型训练方法、预测方法和电子设备 [P].

李光伟 ;

李松凌 ;

王莹桂 ;

王磊 .

中国专利 :CN118396055A ,2024-07-26

[6]

联邦学习模型训练方法和装置、电子设备、介质和产品 [P].

蒋精华 ;

洪爵 ;

何恺 ;

杨青友 .

中国专利 :CN112598127A ,2021-04-02

[7]

模型训练方法、装置和电子设备 [P].

李建伟 .

中国专利 :CN113361575A ,2021-09-07

[8]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及电子设备 [P].

李腾飞 ;

卞阳 ;

陈立峰 .

中国专利 :CN114912630B ,2025-01-10

[9]

基于联邦学习系统的模型训练方法、装置、电子设备 [P].

吴玙 ;

范涛 ;

马国强 ;

谭明超 ;

魏文斌 ;

郑会钿 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN113159327A ,2021-07-23

[10]

基于联邦学习系统的模型训练方法、装置、电子设备 [P].

吴玙 ;

范涛 ;

马国强 ;

谭明超 ;

魏文斌 ;

郑会钿 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN113159327B ,2024-04-09

← 1 2 3 4 5 →