一种基于多模态图扩散静态子图的药物相互作用事件预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411671357.2

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119517201A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

王贵参陈泓翰王函丹曹晨王红梅

申请人：

长春工业大学

申请人地址：

130000 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号长春工业大学

IPC主分类号：

G16C20/10

IPC分类号：

G16C20/50 G16C20/70

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/10申请日:20241121

共 50 条

[1]

一种融合多模态药物信息和静态子图的药物相互作用预测方法 [P].

王贵参 ;

陈泓翰 ;

曹晨 ;

王红梅 ;

王函丹 .

中国专利 :CN118692701A ,2024-09-24

[2]

基于多模态深度神经网络药物-药物相互作用事件预测 [P].

高建良 ;

吕腾飞 .

中国专利 :CN113012770B ,2021-06-22

[3]

基于药物流子图的药物-药物相互作用预测方法 [P].

张永清 ;

徐玉贵 ;

邹权 ;

李天豪 ;

吴晨芃 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN120636860A ,2025-09-12

[4]

一种基于图转序列表示的药物相互作用事件类型预测方法 [P].

王贵参 ;

封慧 ;

曹晨 ;

王红梅 ;

杜梦妍 .

中国专利 :CN117672410A ,2024-03-08

[5]

用于药物相互作用事件预测的多模态正交投影融合方法 [P].

刘少鹏 ;

肖政宏 ;

夏淇 ;

郭建华 ;

卢旭 ;

周莹 ;

洪佳明 ;

叶成绪 .

中国专利 :CN117954122A ,2024-04-30

[6]

一种基于层次图架构的药物-药物相互作用预测方法 [P].

王鹏飞 ;

张然 ;

王学志 ;

周园春 .

中国专利 :CN117809760A ,2024-04-02

[7]

基于扩散图注意力网络的不对称药物相互作用预测方法 [P].

林开标 ;

张磊 .

中国专利 :CN120340685B ,2025-08-22

[8]

基于图结构自适应的药物-药物相互作用预测方法及装置 [P].

林开标 ;

林俊鹏 ;

张杨 ;

卢萍 .

中国专利 :CN117457064A ,2024-01-26

[9]

基于扩散图注意力网络的不对称药物相互作用预测方法 [P].

林开标 ;

张磊 .

中国专利 :CN120340685A ,2025-07-18

[10]

一种基于跨模态零样本学习的药物-药物相互作用事件预测方法 [P].

蔡永铭 ;

高少熙 ;

韩芳芳 .

中国专利 :CN121215086A ,2025-12-26

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