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一种基于时空特征深度融合的全周期交通流量预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411604504.4
申请日：
2024-11-12
公开(公告)号：
CN119541195A
公开(公告)日：
2025-02-28
发明(设计)人：
赵中楠 谢旭 王钺
申请人：
哈尔滨理工大学
申请人地址：
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
IPC主分类号：
G08G1/01
IPC分类号：
G06Q10/04 G06N3/0442 G06N3/045
代理机构：
代理人：
法律状态：
授权
国省代码：
黑龙江省 哈尔滨市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-17 授权 授权
2025-02-28 公开 公开
2025-03-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20241112
共 50 条
[1]
一种基于时空特征深度融合的全周期交通流量预测方法 [P]. 
赵中楠 ;
谢旭 ;
王钺 .
中国专利 :CN119541195B ,2025-10-17
[2]
基于融合时空特征的深度网络的交通流预测方法 [P]. 
陈锋情 .
中国专利 :CN111243269B ,2020-06-05
[3]
基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
张师超 ;
段弘翔 ;
章成源 .
中国专利 :CN114444813B ,2024-12-03
[4]
基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
张师超 ;
段弘翔 ;
章成源 .
中国专利 :CN114444813A ,2022-05-06
[5]
一种基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
谢刚 ;
王海英 ;
谢瑞琪 .
中国专利 :CN119028153A ,2024-11-26
[6]
基于局部-全局时空特征融合的交通流量预测方法及设备 [P]. 
宗欣露 ;
陈祯 ;
王春枝 ;
叶志伟 ;
刘伟 ;
陈宏伟 .
中国专利 :CN116311880B ,2025-08-01
[7]
边缘环境下基于时空特征融合Transformer的交通流量预测方法 [P]. 
陈哲毅 ;
施晓薇 ;
李刘琛 ;
薛龙祥 ;
钟璐英 .
中国专利 :CN120356330A ,2025-07-22
[8]
一种基于时空掩蔽与图卷积的交通流量预测方法 [P]. 
宋伟 ;
李鹏远 .
中国专利 :CN120183187A ,2025-06-20
[9]
一种基于长周期多维度特征融合的交通流量预测方法 [P]. 
马路娟 ;
周建林 ;
邓晓平 .
中国专利 :CN120977121A ,2025-11-18
[10]
一种基于时空趋势感知信息融合的交通流量预测方法 [P]. 
孟想 ;
张磊 ;
江海峰 ;
闵玉寒 ;
王非凡 ;
陈尚 .
中国专利 :CN119832737A ,2025-04-15
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