一种基于多通路自注意力网络的涡轮叶片表面场快速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411564296.X

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119514340A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

温风波李左飙万晨昕李一越赵智源罗余曦姜庆宇管晨

申请人：

哈尔滨工业大学苏州湍流数字科技有限公司

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0455 G06F119/08 G06F119/14

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘绍阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241105
2025-02-25	公开	公开
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多通路自注意力网络的涡轮叶片表面场快速预测方法 [P].

温风波 ;

李左飙 ;

万晨昕 ;

李一越 ;

赵智源 ;

罗余曦 ;

姜庆宇 ;

管晨 .

中国专利 :CN119514340B ,2025-12-12

[2]

基于图注意力网络的高通流宽攻角涡轮叶片损失预测方法 [P].

蔡乐 ;

陈天佑 ;

房兴龙 ;

杜政帅 ;

王松涛 ;

周逊 .

中国专利 :CN118780175A ,2024-10-15

[3]

一种基于改进注意力网络的车辆多模态轨迹预测方法 [P].

王强 ;

崔长慧 ;

任泽 ;

徐伟 .

中国专利 :CN120672802A ,2025-09-19

[4]

一种基于改进注意力网络的车辆多模态轨迹预测方法 [P].

王强 ;

崔长慧 ;

任泽 ;

徐伟 .

中国专利 :CN120672802B ,2025-12-05

[5]

一种基于注意力机制的多工序质量预测方法 [P].

汪俊 ;

吴斯帛 ;

张朔山 ;

贾文茹 ;

李子宽 .

中国专利 :CN118552092A ,2024-08-27

[6]

一种基于注意力机制的多工序质量预测方法 [P].

汪俊 ;

吴斯帛 ;

张朔山 ;

贾文茹 ;

李子宽 .

中国专利 :CN118552092B ,2024-11-05

[7]

一种基于小波自注意力网络的水质异常预测方法 [P].

周国清 ;

盖龙跃 ;

关创文 ;

高汉文 .

中国专利 :CN121093227A ,2025-12-09

[8]

基于注意力网络的规划导向多尺度峰值负荷预测方法 [P].

段若晨 ;

李轶立 ;

徐建锋 ;

石方迪 .

中国专利 :CN121055326A ,2025-12-02

[9]

一种基于局部匿名时空自注意力网络的船舶轨迹预测方法 [P].

杨丽平 ;

于琦智 ;

孙道强 ;

刘洪波 ;

江同棒 ;

林正奎 .

中国专利 :CN117495902A ,2024-02-02

[10]

一种基于注意力机制网络的AUV速度预测方法 [P].

杜雪 ;

胡现波 ;

管凤旭 ;

张宏瀚 ;

郑岩 ;

苏宇 ;

夏庚磊 ;

吴奇阳 .

中国专利 :CN118035671A ,2024-05-14

← 1 2 3 4 5 →