基于深度学习芯片的工业缺陷检测方法、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411453485.X

申请日：

2024-10-17

公开(公告)号：

CN119559119A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

谭康鸿郑贤霖翟懿奎游杰吴晓阳林向阳李卓熙吴子杰郑立贤徐颖王天雷李烨

申请人：

五邑大学

申请人地址：

529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

冯健良

法律状态：

公开

国省代码：

广东省江门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241017

共 50 条

[1]

基于深度学习的激光芯片缺陷检测方法与系统、设备及存储介质 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

郭帅 .

中国专利 :CN113077431A ,2021-07-06

[2]

基于深度学习的模具缺陷检测方法及设备 [P].

韦德刚 ;

李佐春 ;

廖芝木 .

中国专利 :CN120259177A ,2025-07-04

[3]

基于深度学习的模具缺陷检测方法及设备 [P].

韦德刚 ;

李佐春 ;

廖芝木 .

中国专利 :CN120259177B ,2025-09-30

[4]

基于深度学习的输电设备缺陷检测方法及系统 [P].

胡金磊 ;

苏超 ;

刘章浚 ;

汪林生 ;

邝振星 ;

罗建军 ;

阮伟聪 ;

欧阳业 ;

黄绍川 ;

张峰 ;

陈浩 ;

欧锐明 ;

唐小亮 ;

尹祖春 .

中国专利 :CN109785288A ,2019-05-21

[5]

基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法 [P].

杨挺 ;

李建明 .

中国专利 :CN111179223A ,2020-05-19

[6]

基于深度学习的缺陷检测方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114998192A ,2022-09-02

[7]

基于分步深度学习的轨枕缺陷检测方法及存储介质 [P].

刘东 ;

吴松荣 ;

郑英杰 .

中国专利 :CN111815605A ,2020-10-23

[8]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[9]

基于深度学习的焊缝缺陷检测方法、介质、设备、产品 [P].

何毅斌 ;

董浩明 ;

康继隆 ;

彭海役 ;

刘畅之 ;

董震宇 ;

张子龙 ;

张雨恒 .

中国专利 :CN121169803A ,2025-12-19

[10]

基于深度学习的制罐缺陷检测方法、系统及设备 [P].

刘秋珍 ;

高巍 ;

樊亚磊 ;

何俊 ;

刘付强 ;

王勇 .

中国专利 :CN120471892A ,2025-08-12

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