基于检索增强的多模态提示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411534499.4

申请日：

2024-10-30

公开(公告)号：

CN119540717A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

楼俊钢宋向王胤

申请人：

湖州师范学院

申请人地址：

313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/86 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

杭州六方于义专利代理事务所(普通合伙) 33392

代理人：

尹科峰

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省湖州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20241030

共 50 条

[1]

基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法 [P].

孙伟 ;

郝雨 ;

罗沙 ;

丁国成 ;

王庆军 ;

赵龙 ;

史伟豪 ;

邢璐 ;

王潇 ;

邹知炜 ;

金雨楠 .

中国专利 :CN118918447A ,2024-11-08

[2]

基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法 [P].

孙伟 ;

郝雨 ;

罗沙 ;

丁国成 ;

王庆军 ;

赵龙 ;

史伟豪 ;

邢璐 ;

王潇 ;

邹知炜 ;

金雨楠 .

中国专利 :CN118918447B ,2024-12-10

[3]

一种基于双向引导聚合多模态提示学习的图像分类方法 [P].

洪权 ;

刘建明 .

中国专利 :CN120472211A ,2025-08-12

[4]

基于自适应多模态提示学习的图像分类方法 [P].

朱晓峰 ;

杨晨旭 ;

吴宗谦 .

中国专利 :CN119445218A ,2025-02-14

[5]

基于彩灯知识图谱的多模态模型语义增强与对比学习方法 [P].

吴亚东 ;

胡玉龙 ;

李随群 ;

张巍瀚 ;

蓝集明 ;

吴志豪 .

中国专利 :CN120911481A ,2025-11-07

[6]

一种基于预训练模型的多模态视觉提示技术表示学习方法 [P].

高岭 ;

曹瑞 ;

陈沐梓 ;

郑杰 .

中国专利 :CN115311389B ,2025-09-26

[7]

一种基于预训练模型的多模态视觉提示技术表示学习方法 [P].

高岭 ;

曹瑞 ;

陈沐梓 ;

郑杰 .

中国专利 :CN115311389A ,2022-11-08

[8]

基于多模态提示学习的多标签图像分类方法及系统 [P].

张百灵 ;

汪瑞 ;

武芳宇 .

中国专利 :CN118298215A ,2024-07-05

[9]

一种基于对齐增强融合的联邦多模态学习方法 [P].

邓永恒 ;

王冠博 ;

任炬 ;

张尧学 .

中国专利 :CN120806064A ,2025-10-17

[10]

一种基于多模态信息的情感分布学习方法 [P].

贾修一 ;

沈小霞 .

中国专利 :CN112418166B ,2021-02-26

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