一种基于预训练模型的多模态视觉提示技术表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210937416.0

申请日：

2022-08-05

公开(公告)号：

CN115311389B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

高岭曹瑞陈沐梓郑杰

申请人：

西北大学

申请人地址：

710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号

IPC主分类号：

G06T11/60

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

西安西达专利代理有限责任公司 61202

代理人：

刘华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于预训练模型的多模态视觉提示技术表示学习方法 [P].

高岭 ;

曹瑞 ;

陈沐梓 ;

郑杰 .

中国专利 :CN115311389A ,2022-11-08

[2]

基于视觉语言预训练模型的细粒度多模态提示学习方法 [P].

刘云飞 ;

李盛阳 ;

王驿钊 .

中国专利 :CN119538179A ,2025-02-28

[3]

基于视觉语言预训练模型的细粒度多模态提示学习方法 [P].

刘云飞 ;

李盛阳 ;

王驿钊 .

中国专利 :CN119538179B ,2025-10-03

[4]

一种基于预训练多模态大模型的跨模态表示学习方法 [P].

赵天成 ;

方春鑫 ;

张倩倩 ;

廖嘉佳 ;

蒋轲磊 .

中国专利 :CN120874959A ,2025-10-31

[5]

基于图文预训练模型的视觉情感表征学习方法 [P].

张婷睿 ;

李岩 ;

蒋冬梅 .

中国专利 :CN121095994A ,2025-12-09

[6]

基于检索增强的多模态提示学习方法 [P].

楼俊钢 ;

宋向 ;

王胤 .

中国专利 :CN119540717A ,2025-02-28

[7]

一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法 [P].

董振江 ;

冯翊帆 ;

亓晋 ;

徐康 ;

陈滏媛 ;

孙雁飞 .

中国专利 :CN117689963B ,2024-04-09

[8]

一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法 [P].

董振江 ;

冯翊帆 ;

亓晋 ;

徐康 ;

陈滏媛 ;

孙雁飞 .

中国专利 :CN117689963A ,2024-03-12

[9]

基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法 [P].

孙伟 ;

郝雨 ;

罗沙 ;

丁国成 ;

王庆军 ;

赵龙 ;

史伟豪 ;

邢璐 ;

王潇 ;

邹知炜 ;

金雨楠 .

中国专利 :CN118918447A ,2024-11-08

[10]

基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法 [P].

孙伟 ;

郝雨 ;

罗沙 ;

丁国成 ;

王庆军 ;

赵龙 ;

史伟豪 ;

邢璐 ;

王潇 ;

邹知炜 ;

金雨楠 .

中国专利 :CN118918447B ,2024-12-10

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