基于机器学习的电网模型预测性纠错方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411651623.5

申请日：

2024-11-19

公开(公告)号：

CN119513555A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

冯浩杰毕祺王少华赵瑜徐溯刁杨华范洵张懿姜苏谢浩宇

申请人：

国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

申请人地址：

212001 江苏省镇江市电力路182号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

H02J3/00 G06F18/214 G06F18/213 G06F18/20 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

徐澍

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20241119

共 50 条

[1]

基于机器学习的电网故障预测系统及方法 [P].

孙腾飞 ;

谭邵卿 ;

冀勇 ;

刁俊超 ;

魏代坤 .

中国专利 :CN121093120A ,2025-12-09

[2]

基于机器学习的电网故障预测方法及系统 [P].

张希翔 ;

蒙琦 ;

黄汉华 ;

练宇婷 ;

谭期文 ;

董贇 ;

艾徐华 ;

陈昭利 ;

谢菁 ;

韦宗慧 ;

杨崇富 ;

张丽媛 ;

刘凯杰 ;

银源 ;

林子健 .

中国专利 :CN118760564A ,2024-10-11

[3]

基于机器学习的MMC模型预测控制方法及系统 [P].

余瑜 ;

杨文康 .

中国专利 :CN116203843B ,2025-07-15

[4]

基于机器学习的电网负荷预测预警系统 [P].

吴松泽 ;

贾黎霞 ;

张晨 ;

杨家晨 ;

耿贺贺 .

中国专利 :CN117833211A ,2024-04-05

[5]

基于机器学习的超进展预测模型的预测方法及系统 [P].

邵华 ;

牛一民 ;

张熙晗 ;

龚永驰 ;

朱海东 ;

徐酩 ;

陈文韬 ;

胡丽丽 .

中国专利 :CN119066415A ,2024-12-03

[6]

基于机器学习构建肺部感染风险预测模型的方法及系统 [P].

葛树旺 ;

徐钢 ;

曾锐 ;

程一春 ;

蔡小雨 .

中国专利 :CN118039177A ,2024-05-14

[7]

基于数值气象数据与机器学习的电网故障预测方法及系统 [P].

钟海旺 ;

张广伦 ;

程通 ;

夏清 ;

康重庆 .

中国专利 :CN111860943A ,2020-10-30

[8]

基于对比学习的机器学习训练方法及模型 [P].

白云汉 ;

梁宏伟 ;

黄恒 .

中国专利 :CN115392472A ,2022-11-25

[9]

基于集成学习模型的水质预测方法及系统 [P].

安新国 ;

王正 ;

邹志强 .

中国专利 :CN113780356A ,2021-12-10

[10]

基于多机器学习的股票预测方法及系统 [P].

黄双喜 ;

杨天祺 .

中国专利 :CN106530082A ,2017-03-22

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