基于多模态自监督学习的电网流量数据异常检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411222729.3

申请日：

2024-09-02

公开(公告)号：

CN119691630A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

沈伍强钱正浩戴涛崔磊杜金燃李如雄张小陆关泽武王业超徐培明

申请人：

广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司信息中心南方电网科学研究院有限责任公司

申请人地址：

510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0895 G06N3/084 G06Q50/06

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

张秀英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240902
2025-03-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN110933102B ,2020-03-27

[2]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN114039794B ,2024-12-03

[3]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN114039794A ,2022-02-11

[4]

一种基于多模态数据融合的电网异常流量检测方法 [P].

马子涵 ;

董利亮 ;

刘帅 ;

董治江 ;

李志强 ;

袁志勇 ;

施浩 ;

王力 ;

杨荣海 ;

柳玉峰 ;

张亚力 .

中国专利 :CN120354230A ,2025-07-22

[5]

基于大语言模型的无监督学习数据异常检测方法及装置 [P].

王紫萱 ;

胥霞 ;

杨栋 ;

张强文 ;

庞永霞 ;

杨素 ;

吴睿琦 .

中国专利 :CN121188647A ,2025-12-23

[6]

基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法 [P].

冯昌存 ;

马博 ;

马斌 ;

王路顺 .

中国专利 :CN118606738A ,2024-09-06

[7]

基于自监督学习的交通预测方法及系统 [P].

魏迎梅 ;

高敏 ;

陈子墨 ;

张逸童 ;

谢毓湘 ;

郭延明 ;

蒋杰 ;

康来 .

中国专利 :CN118277815A ,2024-07-02

[8]

基于自监督学习多头注意力网络的时序数据异常检测方法 [P].

吕金虎 ;

乔怡群 ;

王田 ;

刘克新 ;

郑乔露 ;

张钰雯 .

中国专利 :CN115309736A ,2022-11-08

[9]

一种基于多模态机器学习算法的电网异常流量检测与识别方法 [P].

马玮 ;

舒斐 ;

颜培培 ;

刘威麟 ;

赵启 ;

谭金龙 ;

黄晓飞 .

中国专利 :CN119892401A ,2025-04-25

[10]

面向RGB-D数据的多模态再平衡自监督学习方法 [P].

陈浩 ;

沈飞鸿 ;

张立创 .

中国专利 :CN117150302B ,2025-12-30

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