一种基于多模态数据融合的电网异常流量检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510312719.7

申请日：

2025-03-17

公开(公告)号：

CN120354230A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

马子涵董利亮刘帅董治江李志强袁志勇施浩王力杨荣海柳玉峰张亚力

申请人：

国网河北省电力有限公司临漳县供电分公司国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司国家电网有限公司

申请人地址：

056600 河北省邯郸市临漳县城邺都大街南段西侧195号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/243 G06F18/2137 G06F18/10 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08 H02J13/00 G06F123/02

代理机构：

石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100

代理人：

董金国

法律状态：

公开

国省代码：

河北省邯郸市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	公开	公开
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250317

共 50 条

[1]

基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法 [P].

曲武 .

中国专利 :CN119128770A ,2024-12-13

[2]

基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法 [P].

曲武 .

中国专利 :CN119128770B ,2025-02-14

[3]

一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法 [P].

于丰星 ;

朱光远 ;

李宁 ;

隋利锋 ;

李大勇 ;

邢云飞 ;

房友鑫 .

中国专利 :CN119850218B ,2025-07-11

[4]

一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法 [P].

于丰星 ;

朱光远 ;

李宁 ;

隋利锋 ;

李大勇 ;

邢云飞 ;

房友鑫 .

中国专利 :CN119850218A ,2025-04-18

[5]

一种基于多模态数据融合的学生课堂异常行为检测方法及检测系统 [P].

郭胜男 ;

吴永和 .

中国专利 :CN116071575B ,2025-12-05

[6]

一种基于多模态数据融合的铁路异常检测方法及系统 [P].

罗静 ;

陈哲 ;

孔祥斌 ;

刘阳 ;

周铭坤 .

中国专利 :CN117152156B ,2024-02-13

[7]

一种基于多模态数据融合的用电异常判断方法 [P].

苏学渊 ;

马德荣 ;

许海波 ;

金佳琳 .

中国专利 :CN120873937A ,2025-10-31

[8]

量子图神经网络多模态数据融合的网络异常流量检测方法 [P].

蔡悦贞 .

中国专利 :CN121056180A ,2025-12-02

[9]

一种基于多模态数据融合的智能核销风险分级方法 [P].

张成浩 ;

唐昌明 ;

陈浩 ;

马士中 ;

张敦雪 ;

王印智 ;

杜圣飞 .

中国专利 :CN120298127A ,2025-07-11

[10]

基于多模态自监督学习的电网流量数据异常检测方法及装置 [P].

沈伍强 ;

钱正浩 ;

戴涛 ;

崔磊 ;

杜金燃 ;

李如雄 ;

张小陆 ;

关泽武 ;

王业超 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119691630A ,2025-03-25

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