一种深度神经网络训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911112321.X

申请日：

2019-11-14

公开(公告)号：

CN112799719B

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

鲁金铭王中风林军

申请人：

南京风兴科技有限公司

申请人地址：

210032 江苏省南京市江北新区星火路9号软件大厦B座816室

IPC主分类号：

G06F9/30

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京弘权知识产权代理有限公司 11363

代理人：

逯长明;许伟群

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种深度神经网络训练方法及装置 [P].

鲁金铭 ;

王中风 ;

林军 .

中国专利 :CN112799719A ,2021-05-14

[2]

一种深度神经网络训练方法 [P].

吕岳 ;

吕淑静 ;

张茹玉 .

中国专利 :CN108776835A ,2018-11-09

[3]

一种深度神经网络的训练方法 [P].

黎明 ;

夏昌盛 ;

张韵东 ;

邱嵩 .

中国专利 :CN108108814A ,2018-06-01

[4]

深度神经网络的训练方法和装置 [P].

张炜晨 ;

欧阳万里 ;

徐东 ;

李文 ;

吴小飞 ;

刘健庄 ;

钱莉 .

中国专利 :CN109902798A ,2019-06-18

[5]

一种深度神经网络模型的训练方法及装置 [P].

吴春鹏 ;

王博 ;

刘思言 ;

王鑫 ;

汪玉 .

中国专利 :CN114913405A ,2022-08-16

[6]

一种深度神经网络模型的训练方法及装置 [P].

吴春鹏 ;

王博 ;

刘思言 ;

王鑫 ;

汪玉 .

中国专利 :CN114913405B ,2024-08-09

[7]

深度二值神经网络训练方法及系统 [P].

胡晰远 ;

袁勇 ;

陈晨 ;

彭思龙 .

中国专利 :CN110929852A ,2020-03-27

[8]

一种深度卷积神经网络训练方法及装置 [P].

乔宇 ;

刘家铭 ;

王亚立 .

中国专利 :CN106355248A ,2017-01-25

[9]

一种深度神经网络训练方法、装置及电子设备 [P].

张长水 ;

宋玉海 .

日本专利 :CN118038388A ,2024-05-14

[10]

一种深度神经网络训练方法、系统、装置、设备及介质 [P].

曹芳 ;

李仁刚 ;

赵雅倩 ;

郭振华 ;

王丽 ;

高开 .

中国专利 :CN114139702B ,2025-06-20

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