学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于深度学习的RFID标签特征提取与识别方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411781100.2
申请日：
2024-12-05
公开(公告)号：
CN119577418A
公开(公告)日：
2025-03-07
发明(设计)人：
陈振东 潘英豪
申请人：
德挞信息科技（广州）有限公司
申请人地址：
510000 广东省广州市经济技术开发区东区百合三路9号一栋602房
IPC主分类号：
G06F18/213
IPC分类号：
G06F18/214 G06F18/21 G06K7/00
代理机构：
广州中粤知识产权代理事务所(普通合伙) 44752
代理人：
杨毅宇
法律状态：
授权
国省代码：
安徽省 宣城市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-05 授权 授权
2025-03-07 公开 公开
2025-03-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20241205
共 50 条
[1]
基于深度学习的RFID标签特征提取与识别方法及系统 [P]. 
陈振东 ;
潘英豪 .
中国专利 :CN119577418B ,2025-09-05
[2]
一种基于深度学习的失眠特征提取识别方法及系统 [P]. 
谭赛 ;
黄世敬 ;
方继良 ;
吴巍 .
中国专利 :CN120899175A ,2025-11-07
[3]
基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P]. 
张柯楠 ;
赵振崇 .
中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29
[4]
一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法 [P]. 
王越 ;
王峰 .
中国专利 :CN114220154B ,2025-02-11
[5]
一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法 [P]. 
王越 ;
王峰 .
中国专利 :CN114220154A ,2022-03-22
[6]
基于深度学习的机动车尾气遥感特征提取与超标识别方法 [P]. 
金达伟 ;
刘江洪 .
中国专利 :CN121071629A ,2025-12-05
[7]
基于深度学习和跨步长特征提取的尖峰识别方法 [P]. 
汪曼青 ;
张良钰 ;
余海翔 ;
李小鱼 ;
唐田 ;
蒋超 ;
林历祺 ;
郜东瑞 .
中国专利 :CN115146765A ,2022-10-04
[8]
基于多域联合特征提取的深度学习干扰识别方法及装置 [P]. 
梁毅 ;
靳文源 ;
李军辉 ;
陶作坤 .
中国专利 :CN118191751A ,2024-06-14
[9]
一种基于深度学习的流量识别与特征提取方法 [P]. 
刘畅 .
中国专利 :CN111860628A ,2020-10-30
[10]
基于深度学习的信号特征提取方法 [P]. 
陆慧娟 ;
滕皓 ;
严珂 ;
叶敏超 ;
朱文杰 .
中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11
12345