一种基于深度学习的失眠特征提取识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511029078.0

申请日：

2025-07-25

公开(公告)号：

CN120899175A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

谭赛黄世敬方继良吴巍

申请人：

中国中医科学院广安门医院

申请人地址：

100053 北京市西城区北线阁5号

IPC主分类号：

A61B5/00

IPC分类号：

A61B5/16 A61B5/055 G16H50/30 G16H50/70 G06T7/00 G06T7/10 G06V10/40 G06V10/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/042

代理机构：

北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679

代理人：

吕昕炜

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的RFID标签特征提取与识别方法及系统 [P].

陈振东 ;

潘英豪 .

中国专利 :CN119577418A ,2025-03-07

[2]

基于深度学习的RFID标签特征提取与识别方法及系统 [P].

陈振东 ;

潘英豪 .

中国专利 :CN119577418B ,2025-09-05

[3]

基于深度学习的特定疾病影像学特征提取方法及系统 [P].

厉雷明 ;

蒋青 .

中国专利 :CN120852792A ,2025-10-28

[4]

基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P].

张柯楠 ;

赵振崇 .

中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29

[5]

一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法 [P].

王越 ;

王峰 .

中国专利 :CN114220154B ,2025-02-11

[6]

一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法 [P].

王越 ;

王峰 .

中国专利 :CN114220154A ,2022-03-22

[7]

基于深度学习和跨步长特征提取的尖峰识别方法 [P].

汪曼青 ;

张良钰 ;

余海翔 ;

李小鱼 ;

唐田 ;

蒋超 ;

林历祺 ;

郜东瑞 .

中国专利 :CN115146765A ,2022-10-04

[8]

基于多域联合特征提取的深度学习干扰识别方法及装置 [P].

梁毅 ;

靳文源 ;

李军辉 ;

陶作坤 .

中国专利 :CN118191751A ,2024-06-14

[9]

基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[10]

一种基于深度学习的多级特征提取网络行人再识别方法 [P].

杨戈 ;

丁鑫 .

中国专利 :CN113591545B ,2024-05-24

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开