一种基于增量学习的恶意加密流量检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411855149.8

申请日：

2024-12-17

公开(公告)号：

CN119316233B

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

张伟业谭浩瀚刘振广陈建海任奎

申请人：

浙江大学杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L67/02 H04L41/16 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

郑海峰;杨亚男

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	授权	授权
2025-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241217
2025-01-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于增量学习的恶意加密流量检测方法及系统 [P].

张伟业 ;

谭浩瀚 ;

刘振广 ;

陈建海 ;

任奎 .

中国专利 :CN119316233A ,2025-01-14

[2]

基于增量学习的区块链电力系统恶意加密流量检测方法及系统 [P].

张伟业 ;

马立勋 ;

谭浩瀚 ;

温麒 ;

刘振广 ;

任奎 .

中国专利 :CN119766519A ,2025-04-04

[3]

基于表示学习和小样本增量学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

刘尚铭 .

中国专利 :CN120692049A ,2025-09-23

[4]

基于深度学习的恶意加密流量检测方法及装置 [P].

张新 ;

潘季明 .

中国专利 :CN113794687A ,2021-12-14

[5]

一种基于AI模型的恶意加密流量检测方法及系统 [P].

胡健 ;

钏涛 ;

彭秋霞 ;

廖周缘 ;

陈何雄 .

中国专利 :CN119652549A ,2025-03-18

[6]

基于机器学习的https恶意加密流量检测方法、系统及存储介质 [P].

兰亭洋 ;

王智民 .

中国专利 :CN112261007B ,2021-01-22

[7]

一种基于流量行为的恶意加密流量检测方法、系统及设备 [P].

陈双武 ;

程思雨 ;

马元懿 ;

杨锋 ;

杨坚 ;

张勇东 .

中国专利 :CN112738039B ,2021-04-30

[8]

基于行为分析的恶意加密流量检测方法及系统 [P].

李韦成 .

中国专利 :CN111277587A ,2020-06-12

[9]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 .

中国专利 :CN115589314A ,2023-01-10

[10]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 ;

孙建山 .

中国专利 :CN115589314B ,2025-05-23

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