一种基于轻量级卷积神经网络动态优化的MPPT控制方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411899669.9
申请日
2024-12-23
公开(公告)号
CN119668355A
公开(公告)日
2025-03-21
发明(设计)人
陈红星 董津洋 庄胜斌 刘辰
申请人
闽江学院
申请人地址
350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号
IPC主分类号
G05F1/67
IPC分类号
代理机构
泉州在前知识产权代理事务所(普通合伙) 35358
代理人
许寿宁
法律状态
实质审查的生效
国省代码
福建省 福州市
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共 50 条
[1]
基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P]. 
谢雪梅 ;
金星 ;
石光明 .
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[2]
基于轻量级卷积神经网络的网络流量分类方法 [P]. 
顾华玺 ;
邓文帅 ;
魏雯婷 ;
王琨 ;
任欣铭 .
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[3]
一种基于轻量级卷积神经网络的图像分类方法 [P]. 
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卢晨星 ;
李林 .
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[4]
一种基于轻量级卷积神经网络的高粱倒伏图像分割方法 [P]. 
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[5]
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郑瑞娟 ;
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[6]
一种基于轻量级卷积神经网络的舌图像分割方法 [P]. 
朱军龙 ;
王艺陵 ;
郑瑞娟 ;
张明川 ;
宋建强 ;
王琳 .
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[7]
基于轻量级卷积神经网络的古籍汉字识别方法 [P]. 
周俊伟 ;
梁宇成 ;
向剑文 ;
夏喆 ;
赵冬冬 ;
熊盛武 ;
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[8]
基于轻量级卷积神经网络的电力物联网系统 [P]. 
谢荣华 .
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[9]
一种基于FPGA的通用型轻量级卷积神经网络加速方法 [P]. 
尹泽芃 ;
杨清海 .
中国专利 :CN114936636B ,2025-07-11
[10]
一种基于FPGA的通用型轻量级卷积神经网络加速方法 [P]. 
尹泽芃 ;
杨清海 .
中国专利 :CN114936636A ,2022-08-23