多尺度多深度神经网络驱动的金属材料疲劳寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411769281.7

申请日：

2024-12-04

公开(公告)号：

CN119694462A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

高建雄潘瑞袁逸萍孟令超丁浩洋孔维祎

申请人：

新疆大学

申请人地址：

830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G16C20/70 G06F30/10 G06F30/23 G06F30/27 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/082 G06F111/10 G06F119/14

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-03-25	公开	公开
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20241204

共 50 条

[1]

多尺度多深度神经网络驱动的金属材料疲劳寿命预测方法 [P].

高建雄 ;

潘瑞 ;

袁逸萍 ;

孟令超 ;

丁浩洋 ;

孔维祎 .

中国专利 :CN119694462B ,2025-09-30

[2]

基于塑性金属材料的单轴疲劳寿命预测多轴疲劳寿命方法 [P].

李飞 ;

邵东亮 ;

陈亚斌 ;

罗振坤 ;

刘浩 ;

俞波 .

中国专利 :CN118412076A ,2024-07-30

[3]

循环神经网络驱动的锡基金属材料性能衰退预测及寿命预估方法 [P].

刘龙 ;

李才巨 ;

李江南 ;

付丽 ;

周乾 .

中国专利 :CN121189162A ,2025-12-23

[4]

考虑金属材料失效形式的多轴疲劳寿命预测模型构建方法 [P].

张官正 ;

白学宗 .

中国专利 :CN121191658A ,2025-12-23

[5]

缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法 [P].

朱顺鹏 ;

王蓝仪 ;

罗昌齐 ;

张甜甜 ;

王清远 ;

张廷杰 ;

邹皓 ;

孟德彪 .

中国专利 :CN119885876B ,2025-07-15

[6]

缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法 [P].

朱顺鹏 ;

王蓝仪 ;

罗昌齐 ;

张甜甜 ;

王清远 ;

张廷杰 ;

邹皓 ;

孟德彪 .

中国专利 :CN119885876A ,2025-04-25

[7]

一种基于融合物理神经网络的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

轩福贞 ;

张效成 ;

宫建国 .

中国专利 :CN114021481A ,2022-02-08

[8]

一种基于融合物理神经网络的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

轩福贞 ;

张效成 ;

宫建国 .

中国专利 :CN114021481B ,2024-03-08

[9]

金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端 [P].

黄文超 ;

戴卫兵 ;

赵宏宇 ;

郭辰光 ;

李兆基 .

中国专利 :CN119670540B ,2025-07-15

[10]

金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端 [P].

黄文超 ;

戴卫兵 ;

赵宏宇 ;

郭辰光 ;

李兆基 .

中国专利 :CN119670540A ,2025-03-21

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