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一种基于改进HRNet的多尺度融合人体姿态估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411104226.6
申请日
:
2024-08-13
公开(公告)号
:
CN119579641A
公开(公告)日
:
2025-03-07
发明(设计)人
:
李金宝
任艳瑞
高天雷
魏诺
申请人
:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
山东省人工智能研究院
申请人地址
:
250000 山东省济南市长清区大学路3501号
IPC主分类号
:
G06T7/246
IPC分类号
:
G06V40/20
G06V10/80
G06V10/44
G06V10/82
G06N3/0455
G06N3/0464
代理机构
:
山东知圣律师事务所 37262
代理人
:
纪艳艳
法律状态
:
公开
国省代码
:
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-03-07
公开
公开
2025-07-29
授权
授权
2025-03-25
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240813
共 50 条
[1]
一种基于改进HRNet的多尺度融合人体姿态估计方法
[P].
李金宝
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
李金宝
;
任艳瑞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
任艳瑞
;
高天雷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
高天雷
;
魏诺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
魏诺
.
中国专利
:CN119579641B
,2025-07-29
[2]
一种基于HRNet改进的轻量级人体姿态估计方法
[P].
张春生
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
张春生
;
论文数:
引用数:
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机构:
李汪根
;
论文数:
引用数:
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机构:
王程
;
高尚书
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
高尚书
;
李宇辰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
李宇辰
.
中国专利
:CN121147977A
,2025-12-16
[3]
一种基于Mamba架构与多尺度特征融合的视频人体姿态估计方法及装置
[P].
华璟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江工商大学
浙江工商大学
华璟
;
徐卓越
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江工商大学
浙江工商大学
徐卓越
;
孙杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江工商大学
浙江工商大学
孙杰
.
中国专利
:CN119625473A
,2025-03-14
[4]
一种基于语义增强和多尺度特征融合的人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张家波
;
何阿娟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
何阿娟
;
唐上松
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
唐上松
.
中国专利
:CN119763189B
,2025-12-30
[5]
一种基于语义增强和多尺度特征融合的人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张家波
;
何阿娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
何阿娟
;
唐上松
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
唐上松
.
中国专利
:CN119763189A
,2025-04-04
[6]
基于多尺度数据自适应的人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张子安
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张永强
;
张漫
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
张漫
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田瑞
;
张印
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
张印
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
左旺孟
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘丹
.
中国专利
:CN120318861A
,2025-07-15
[7]
基于多尺度时空编码器网络的三维人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋霄罡
;
崔永新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安理工大学
西安理工大学
崔永新
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黑新宏
.
中国专利
:CN118674778A
,2024-09-20
[8]
一种基于尺度特征和层级特征融合的人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王燕妮
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡敏
;
叶贺超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
叶贺超
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周军妮
;
江莉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
江莉
.
中国专利
:CN117711023A
,2024-03-15
[9]
基于双层隐空间的人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张建辉
;
王豪强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王豪强
.
中国专利
:CN120318900A
,2025-07-15
[10]
手术室场景下基于改进HRNet网络的人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴秋遐
;
杨鹭飞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
杨鹭飞
.
中国专利
:CN114373226B
,2024-09-06
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