一种基于Mamba架构与多尺度特征融合的视频人体姿态估计方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411669222.2

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119625473A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

华璟徐卓越孙杰

申请人：

浙江工商大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/82 G06N3/0464 G06V40/20 G06V40/10 G06V10/62

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20241121

共 50 条

[1]

一种基于改进HRNet的多尺度融合人体姿态估计方法 [P].

李金宝 ;

任艳瑞 ;

高天雷 ;

魏诺 .

中国专利 :CN119579641A ,2025-03-07

[2]

一种基于改进HRNet的多尺度融合人体姿态估计方法 [P].

李金宝 ;

任艳瑞 ;

高天雷 ;

魏诺 .

中国专利 :CN119579641B ,2025-07-29

[3]

一种基于尺度特征和层级特征融合的人体姿态估计方法 [P].

王燕妮 ;

胡敏 ;

叶贺超 ;

周军妮 ;

江莉 .

中国专利 :CN117711023A ,2024-03-15

[4]

一种基于语义增强和多尺度特征融合的人体姿态估计方法 [P].

张家波 ;

何阿娟 ;

唐上松 .

中国专利 :CN119763189B ,2025-12-30

[5]

一种基于语义增强和多尺度特征融合的人体姿态估计方法 [P].

张家波 ;

何阿娟 ;

唐上松 .

中国专利 :CN119763189A ,2025-04-04

[6]

一种融合多尺度时空特征的三维人体姿态估计方法 [P].

刘骊 ;

张宇 ;

付晓东 ;

彭玮 ;

刘利军 .

中国专利 :CN116229304B ,2025-04-18

[7]

一种基于多尺度特征强化的2D人体姿态估计方法 [P].

邵展鹏 ;

刘鹏 ;

胡超群 ;

周小龙 .

中国专利 :CN112131959B ,2024-03-22

[8]

一种基于多尺度特征强化的2D人体姿态估计方法 [P].

邵展鹏 ;

刘鹏 ;

胡超群 ;

周小龙 .

中国专利 :CN112131959A ,2020-12-25

[9]

基于多尺度特征融合与对比损失的视频异常检测方法 [P].

罗志明 ;

何一凡 ;

杨坤 ;

李绍滋 ;

詹东晖 ;

张选庆 .

中国专利 :CN119027859A ,2024-11-26

[10]

一种基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计方法 [P].

陈洋 ;

张锋 ;

汪京龙 ;

范雯怡 ;

陈蕾 .

中国专利 :CN119399835B ,2025-10-21

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