甲状腺结节分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411482937.7

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119693673A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

覃春涛王成陈辉

申请人：

宁波市第二医院

申请人地址：

315000 浙江省宁波市西北街41号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06T7/00

代理机构：

杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261

代理人：

范琪美

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	公开	公开
2025-12-23	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 10/764申请公布日:20250325
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241023

共 50 条

[41]

基于Transformer的甲状腺结节检测方法 [P].

张雷 ;

赵婉君 ;

石一磊 ;

牟立超 ;

朱晓香 ;

赵星 ;

朱精强 .

中国专利 :CN114494215A ,2022-05-13

[42]

基于Transformer的甲状腺结节检测方法 [P].

张雷 ;

赵婉君 ;

石一磊 ;

牟立超 ;

朱晓香 ;

赵星 ;

朱精强 .

中国专利 :CN114494215B ,2025-07-22

[43]

甲状腺结节良恶性的鉴定方法 [P].

叶蕾 ;

韩如来 ;

李浩榕 ;

王卫庆 .

中国专利 :CN119491049A ,2025-02-21

[44]

基于特征融合和迁移学习的甲状腺结节超声图像分类方法 [P].

周爱云 ;

徐盼 ;

邱桃荣 ;

付豪 .

中国专利 :CN114155202A ,2022-03-08

[45]

一种基于多尺度特征融合的甲状腺结节分类方法 [P].

于瑞国 ;

刘树培 ;

刘志强 ;

高洁 ;

于健 ;

李雪威 ;

喻梅 .

中国专利 :CN111160413A ,2020-05-15

[46]

一种轻量化多特征融合的甲状腺结节分类方法 [P].

杨絮 ;

王智霖 ;

王雪 ;

安晓峰 ;

丛志斌 .

中国专利 :CN120318613A ,2025-07-15

[47]

双编码结构和级联空洞卷积的甲状腺结节智能分类方法 [P].

童同 ;

李志强 ;

周小根 ;

薛恩生 ;

陈舜 ;

郑梅娟 .

中国专利 :CN116612086B ,2025-06-13

[48]

基于自监督对比主动学习的甲状腺结节良恶性分类方法 [P].

杨家胜 ;

王金金 ;

王兵 ;

肖旭 ;

钟锐 ;

陈文锦 ;

宁子壕 .

中国专利 :CN120088566A ,2025-06-03

[49]

基于超声影像的甲状腺结节评估系统 [P].

齐佳 ;

胡昆鹏 ;

卢子杰 ;

张鹏 ;

邬杰忠 ;

黄伟玲 ;

王小文 .

中国专利 :CN120221086A ,2025-06-27

[50]

一种基于胶囊网络的甲状腺结节超声图像分类方法 [P].

赵满坤 ;

张瑞璇 ;

魏玺 ;

刘志强 ;

于健 ;

徐天一 ;

高明 ;

张晟 ;

王臣汉 ;

喻梅 ;

于瑞国 ;

刘凯 .

中国专利 :CN110059730A ,2019-07-26

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