基于神经网络的碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410738505.1

申请日：

2024-06-07

公开(公告)号：

CN118781050B

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

林俊杭世杰谢蓝钰朱东烽陈科宇汪爽汤序霖黄狄昉毕对玲陈超彬陈瞭宇梁家钊

申请人：

海南大学广东筠诚建筑科技有限公司广州机施建设集团有限公司广东省建科建筑设计院有限公司

申请人地址：

570100 海南省海口市美兰区人民大道58号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/084 G01N21/88

代理机构：

深圳市世纪宏博知识产权代理事务所(普通合伙) 44806

代理人：

董博

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	公开	公开
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240607
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络的碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷检测方法及系统 [P].

林俊 ;

杭世杰 ;

谢蓝钰 ;

朱东烽 ;

陈科宇 ;

汪爽 ;

汤序霖 ;

黄狄昉 ;

毕对玲 ;

陈超彬 ;

陈瞭宇 ;

梁家钊 .

中国专利 :CN118781050A ,2024-10-15

[2]

用于模制碳纤维增强聚合物部件的制造方法和系统 [P].

帕布洛·塞沃利亚加罗费 .

中国专利 :CN105690808A ,2016-06-22

[3]

可回收的性能加强的碳纤维增强聚合物 [P].

G·伊芙泰姆 ;

魏俊桦 ;

J·优尼特埃第 ;

R·潘迪 ;

S·R·加纳 .

中国专利 :CN113292817A ,2021-08-24

[4]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942B ,2024-02-13

[5]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942A ,2022-10-04

[6]

基于图像和卷积神经网络的混凝土质量检测方法及系统 [P].

魏威 ;

骆汉宾 ;

李涛 ;

李琛 ;

吕婷 .

中国专利 :CN111724358A ,2020-09-29

[7]

一种碳纤维增强聚合物表面纯铝粉末冷喷涂沉积方法 [P].

梁绍敏 ;

冯云田 ;

张杰 ;

朱帅 ;

亓晓鹏 .

中国专利 :CN119433526A ,2025-02-14

[8]

基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P].

崔鑫 ;

邵枫 ;

柴雄力 .

中国专利 :CN120525798A ,2025-08-22

[9]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[10]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

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