一种基于分布式多智能体强化学习的多星自主协同调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411486528.4

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119623910A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

陈盈果杨青陈英武吕济民刘晓路陈宇宁杜永浩何磊闫俊刚孙扬

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06N7/01 G06N3/092

代理机构：

北京嘉途睿知识产权代理事务所(普通合伙) 11793

代理人：

彭成

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241023
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于分布式多智能体强化学习的多星自主协同调度方法 [P].

陈盈果 ;

杨青 ;

陈英武 ;

吕济民 ;

刘晓路 ;

陈宇宁 ;

杜永浩 ;

何磊 ;

闫俊刚 ;

孙扬 .

中国专利 :CN119623910B ,2025-10-31

[2]

多智能体强化学习的多星协作分布式路由方法 [P].

纪哲 ;

吴胜 ;

陈啸 ;

张保庆 ;

顾韶竹 .

中国专利 :CN119995693B ,2025-08-12

[3]

多智能体强化学习的多星协作分布式路由方法 [P].

纪哲 ;

吴胜 ;

陈啸 ;

张保庆 ;

顾韶竹 .

中国专利 :CN119995693A ,2025-05-13

[4]

基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法 [P].

李捷 ;

潘振宁 ;

余涛 .

中国专利 :CN113780622A ,2021-12-10

[5]

基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法 [P].

李捷 ;

潘振宁 ;

余涛 .

中国专利 :CN113780622B ,2024-03-12

[6]

一种基于多智能体强化学习的分布式缓存方法 [P].

范立生 ;

林晓升 ;

陈庆春 ;

夏隽娟 ;

谭伟强 .

中国专利 :CN109587715B ,2019-04-05

[7]

基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法 [P].

王天昊 ;

项添春 ;

马世乾 ;

穆朝絮 ;

郑剑 ;

徐娜 ;

金尧 ;

尚学军 ;

王坤 ;

殷博 ;

尚博祥 ;

王斌 ;

李达 ;

黄家凯 ;

于天一 .

中国专利 :CN117350423A ,2024-01-05

[8]

基于双层混合多智能体强化学习的分布式电力资源调度方法 [P].

陈家璘 ;

戴俊峰 ;

陈琪美 ;

金波 ;

周德坤 ;

董亮 ;

林思思 ;

郑蕾 ;

齐放 ;

余明阳 ;

董晨曦 ;

胡峻国 ;

陈琛 ;

侯岱 ;

汪效锐 ;

李颖 ;

周明臻 ;

贺易 ;

王逸兮 ;

王晟玮 ;

李磊 ;

李想 .

中国专利 :CN118134682A ,2024-06-04

[9]

基于带约束多智能体强化学习的分布式作业车间调度方法 [P].

欧阳雅捷 .

中国专利 :CN116307241B ,2024-01-05

[10]

一种基于多智能体强化学习的电动重卡协同调度优化方法 [P].

何鹏飞 ;

王歌 ;

王飞 ;

王刚 ;

段志尚 ;

张鹏宇 ;

张皓淼 ;

谢珍 ;

王海磊 .

中国专利 :CN121119519A ,2025-12-12

← 1 2 3 4 5 →