基于层次特征融合与多任务学习的多模态情感分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411717997.2

申请日：

2024-11-28

公开(公告)号：

CN119646740A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

李兴广蔡禹健张莹瑀李劲松饶林王蛟

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/08 G06N3/0455

代理机构：

北京华夏博通专利事务所(普通合伙) 11264

代理人：

石铁岩

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241128

共 50 条

[1]

基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法 [P].

陈巧红 ;

孙佳锦 ;

漏杨波 .

中国专利 :CN114694076B ,2024-11-08

[2]

基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法 [P].

陈巧红 ;

孙佳锦 ;

漏杨波 .

中国专利 :CN114694076A ,2022-07-01

[3]

一种基于多任务学习的层次多模态情感分析方法 [P].

彭俊杰 ;

吴廷 ;

谭书华 ;

马传帅 ;

郑藏智 .

中国专利 :CN114973045B ,2024-09-24

[4]

基于混合对比学习及多任务学习的多模态情感分析方法 [P].

傅由甲 ;

傅俊松 ;

薛会霞 ;

徐梓浩 .

中国专利 :CN118940206A ,2024-11-12

[5]

基于多尺度特征抽取与多任务学习的视频情感分析方法 [P].

程红举 ;

林昌锴 ;

占周文 .

中国专利 :CN116597353B ,2025-05-30

[6]

基于非同质层次融合的多模态情感分析方法 [P].

汪方毅 ;

陈文康 ;

黄菊 .

中国专利 :CN119106388A ,2024-12-10

[7]

基于多任务学习和注意力层融合的多模态情感分析方法 [P].

尹从峰 ;

林丹 ;

梁启军 ;

谢锋 .

中国专利 :CN114330551A ,2022-04-12

[8]

一种基于模态交互多任务学习的多模态情感分析方法 [P].

郭军军 ;

邓发 ;

余正涛 .

中国专利 :CN117150358B ,2025-09-23

[9]

基于深度学习的多尺度层次融合的多模态情感分析方法 [P].

刘佳 ;

袁希鹏 ;

张鹏飞 ;

李艳丽 ;

黄维 ;

李显勇 ;

杜亚军 .

中国专利 :CN120429769A ,2025-08-05

[10]

一种基于多任务联合学习与自适应融合的多模态情感分析方法 [P].

仲兆满 ;

樊继冬 ;

王姝婷 ;

徐瑾 ;

丁伟杰 .

中国专利 :CN120541760A ,2025-08-26

← 1 2 3 4 5 →