基于深度学习的多尺度层次融合的多模态情感分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510515386.8

申请日：

2025-04-23

公开(公告)号：

CN120429769A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

刘佳袁希鹏张鹏飞李艳丽黄维李显勇杜亚军

申请人：

西华大学

申请人地址：

610039 四川省成都市郫都区红光大道9999号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/27 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06F123/02

代理机构：

四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368

代理人：

王悦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250423
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于非同质层次融合的多模态情感分析方法 [P].

汪方毅 ;

陈文康 ;

黄菊 .

中国专利 :CN119106388A ,2024-12-10

[2]

基于层次特征融合与多任务学习的多模态情感分析方法 [P].

李兴广 ;

蔡禹健 ;

张莹瑀 ;

李劲松 ;

饶林 ;

王蛟 .

中国专利 :CN119646740A ,2025-03-18

[3]

基于深度学习的多模态融合的歌曲情感识别方法 [P].

孙晓 ;

陈炜亮 ;

任福继 .

中国专利 :CN106228977A ,2016-12-14

[4]

基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法 [P].

谢珺 ;

刘琴 ;

续欣莹 ;

郝戍峰 ;

郝雅卉 .

中国专利 :CN116844095B ,2025-07-25

[5]

一种基于多任务学习的层次多模态情感分析方法 [P].

彭俊杰 ;

吴廷 ;

谭书华 ;

马传帅 ;

郑藏智 .

中国专利 :CN114973045B ,2024-09-24

[6]

一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法 [P].

傅俊松 ;

傅由甲 ;

薛会霞 ;

徐梓浩 .

中国专利 :CN119622574B ,2025-10-10

[7]

一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法 [P].

傅俊松 ;

傅由甲 ;

薛会霞 ;

徐梓浩 .

中国专利 :CN119622574A ,2025-03-14

[8]

基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法 [P].

陈巧红 ;

孙佳锦 ;

漏杨波 .

中国专利 :CN114694076B ,2024-11-08

[9]

基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法 [P].

陈巧红 ;

孙佳锦 ;

漏杨波 .

中国专利 :CN114694076A ,2022-07-01

[10]

一种基于AI深度学习的多模态情感分析方法及其系统 [P].

刘德建 ;

范剑敏 ;

吴林旭 ;

林剑锋 ;

林琛 .

中国专利 :CN112766173A ,2021-05-07

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