样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210541103.3

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN114882283B

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

夏春龙

申请人：

阿波罗智联（北京）科技有限公司

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区瑞合西二路7号院1号楼1层101

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/26 G06V10/44 G06N20/00

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

鄢功军

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	授权	授权
2025-12-19	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06V 10/764登记生效日:20251204变更事项:专利权人变更前权利人:阿波罗智联（北京）科技有限公司变更后权利人:山东龙度智慧科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区瑞合西二路7号院1号楼1层101变更后权利人:265707 山东省烟台市龙口市龙港街道烟潍公路南恒通物流园办公室208房间

共 50 条

[1]

样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

夏春龙 .

中国专利 :CN114882283A ,2022-08-09

[2]

样本图像生成方法、模型的训练方法、目标检测方法 [P].

陈阳 ;

李弼 ;

希滕 ;

张刚 .

中国专利 :CN116168442B ,2024-05-07

[3]

样本图像数据生成方法、模型的训练方法和装置 [P].

付琰 ;

许顺楠 ;

陈亮辉 ;

范斌 .

中国专利 :CN114926713A ,2022-08-19

[4]

图像生成方法、深度学习模型的训练方法、装置 [P].

李昊 ;

吴陈铭 ;

赵晨 .

中国专利 :CN119048630A ,2024-11-29

[5]

训练样本的生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

叶锦 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN114677564A ,2022-06-28

[6]

字符图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

唐礼承 ;

范敏虎 ;

周航 ;

李鹏程 ;

徐达圣 .

中国专利 :CN116205819B ,2024-02-09

[7]

深度学习模型的训练方法、图像生成方法及装置 [P].

孟庆春 ;

欧阳剑 .

中国专利 :CN116796820B ,2025-12-05

[8]

视频生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

梁柏荣 ;

郭龙伟 ;

周航 .

中国专利 :CN120220212A ,2025-06-27

[9]

样本图像生成方法、模型训练方法、图像处理方法和装置 [P].

崔东林 ;

刘慧慧 .

中国专利 :CN115050086A ,2022-09-13

[10]

图像处理方法、深度学习模型的训练方法 [P].

马伟洪 ;

吕鹏原 ;

章成全 ;

姚锟 .

中国专利 :CN118628353A ,2024-09-10

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