深度学习模型的训练方法、图像生成方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310798241.4

申请日：

2023-06-30

公开(公告)号：

CN116796820B

公开(公告)日：

2025-12-05

发明(设计)人：

孟庆春欧阳剑

申请人：

昆仑芯（北京）科技有限公司

申请人地址：

100101 北京市海淀区上地十街10号1幢4层CW区

IPC主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V10/46

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

杨静

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	授权	授权

共 50 条

[1]

图像生成方法、深度学习模型的训练方法、装置 [P].

李昊 ;

吴陈铭 ;

赵晨 .

中国专利 :CN119048630A ,2024-11-29

[2]

字符图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

唐礼承 ;

范敏虎 ;

周航 ;

李鹏程 ;

徐达圣 .

中国专利 :CN116205819B ,2024-02-09

[3]

样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

夏春龙 .

中国专利 :CN114882283A ,2022-08-09

[4]

样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

夏春龙 .

中国专利 :CN114882283B ,2025-03-21

[5]

虚拟形象的生成方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

杨少雄 ;

徐颖 ;

崔宪坤 ;

赵晨 .

中国专利 :CN117152208B ,2025-07-08

[6]

训练样本的生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

叶锦 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN114677564A ,2022-06-28

[7]

视频生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

梁柏荣 ;

郭龙伟 ;

周航 .

中国专利 :CN120220212A ,2025-06-27

[8]

音频生成方法、深度学习模型的训练方法和装置 [P].

张继丰 .

中国专利 :CN120977339A ,2025-11-18

[9]

地图生成的方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

李泽斌 ;

孙增怡 ;

杨镜 ;

万国伟 ;

白宇 .

中国专利 :CN117593712A ,2024-02-23

[10]

图像检测方法、深度学习模型的训练方法、装置 [P].

王珂尧 ;

张国生 .

中国专利 :CN117808749A ,2024-04-02

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