一种基于预训练网络的时间序列异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411910665.6

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119669981A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

李亚楠马亮谈海生杜皓华

申请人：

德清阿尔法创新研究院

申请人地址：

313200 浙江省湖州市德清县地理信息小镇C5栋

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0495 G06N3/082 G06F123/02

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司 33101

代理人：

翁玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20241224
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征蒸馏的多维时间序列异常检测方法 [P].

李汶静 ;

沈国鹏 ;

朱品燕 .

中国专利 :CN114996124A ,2022-09-02

[2]

基于时间序列的异常检测方法 [P].

吕建华 ;

张柏礼 ;

魏巨巍 .

中国专利 :CN103561418A ,2014-02-05

[3]

一种基于图对抗网络的无监督时间序列异常检测方法 [P].

邵俊明 ;

吴权 ;

杨勤丽 .

中国专利 :CN117609333A ,2024-02-27

[4]

一种基于神经网络的时间序列异常检测方法 [P].

杨彬 ;

马廷淮 ;

荣欢 ;

黄学坚 .

中国专利 :CN119623532A ,2025-03-14

[5]

基于多时间多特征刻画网络的时间序列异常检测方法 [P].

何志学 ;

叶力硕 .

中国专利 :CN118965078A ,2024-11-15

[6]

一种基于神经网络的时间序列数据异常检测方法 [P].

周春姐 ;

李阿丽 ;

张振兴 .

中国专利 :CN111738335A ,2020-10-02

[7]

基于预训练语言模型的云边端时间序列异常检测系统及方法 [P].

伍元凯 ;

刘扬友 ;

方夏 ;

尹苏皖 ;

韩云祥 .

中国专利 :CN119583387B ,2025-10-17

[8]

基于预训练语言模型的云边端时间序列异常检测系统及方法 [P].

伍元凯 ;

刘扬友 ;

方夏 ;

尹苏皖 ;

韩云祥 .

中国专利 :CN119583387A ,2025-03-07

[9]

一种时间序列异常检测方法 [P].

焦学伟 ;

高阳 .

中国专利 :CN110442600A ,2019-11-12

[10]

一种基于函数逼近网络的时间序列异常检测方法及装置 [P].

黎建辉 ;

周全 ;

裴昶华 ;

张海明 .

中国专利 :CN119271486A ,2025-01-07

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