一种基于神经网络的时间序列异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510170368.0

申请日：

2025-02-17

公开(公告)号：

CN119623532A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

杨彬马廷淮荣欢黄学坚

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06N3/049

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/08 G06F18/214 G06F18/24 G06F18/25

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

周宠

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/049申请日:20250217
2025-11-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06N 3/049申请公布日:20250314

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的时间序列数据异常检测方法 [P].

周春姐 ;

李阿丽 ;

张振兴 .

中国专利 :CN111738335A ,2020-10-02

[2]

一种基于图神经网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

刘涛 ;

杨晨旺 ;

马君 ;

韩银和 .

中国专利 :CN114881115B ,2025-08-29

[3]

一种基于图神经网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

刘涛 ;

杨晨旺 ;

马君 ;

韩银和 .

中国专利 :CN114881115A ,2022-08-09

[4]

一种基于时空图神经网络的多时段时间序列的异常检测方法 [P].

邓箫 ;

曹敬 .

中国专利 :CN118939699A ,2024-11-12

[5]

一种基于时空特征的水文时间序列异常检测方法 [P].

刘岩 ;

余宇峰 ;

万定生 .

中国专利 :CN119337274A ,2025-01-21

[6]

基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

徐建 ;

梁坤 ;

傅媛媛 .

中国专利 :CN115329082B ,2025-09-05

[7]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[8]

基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

徐建 ;

梁坤 ;

傅媛媛 .

中国专利 :CN115329082A ,2022-11-11

[9]

一种基于熵特征和神经网络的时间序列异常模式检测方法 [P].

苏维均 ;

牛雨晴 ;

于重重 ;

赵霞 ;

韩璐 .

中国专利 :CN112257917A ,2021-01-22

[10]

一种基于图神经网络的工控异常检测方法 [P].

丁勇 ;

张弛 ;

刘真 ;

杨昌松 ;

王硕 ;

梁海 .

中国专利 :CN120671726A ,2025-09-19

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