一种基于熵特征和神经网络的时间序列异常模式检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011116876.4

申请日：

2020-10-19

公开(公告)号：

CN112257917A

公开(公告)日：

2021-01-22

发明(设计)人：

苏维均牛雨晴于重重赵霞韩璐

申请人：

申请人地址：

100048 北京市海淀区北京海淀阜成路33号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5002 G06N304 G06N308

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

贾晓玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	公开	公开
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201019

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的时间序列数据异常检测方法 [P].

周春姐 ;

李阿丽 ;

张振兴 .

中国专利 :CN111738335A ,2020-10-02

[2]

一种基于神经网络的时间序列异常检测方法 [P].

杨彬 ;

马廷淮 ;

荣欢 ;

黄学坚 .

中国专利 :CN119623532A ,2025-03-14

[3]

一种融合LSTM和GAN的时间序列数据异常检测方法 [P].

赵洪博 ;

刘浩强 ;

朱光轩 ;

孙超 ;

贺治钧 ;

张文峰 ;

冯文全 .

中国专利 :CN110598851A ,2019-12-20

[4]

一种水文时间序列异常模式检测方法 [P].

王继民 .

中国专利 :CN106951680A ,2017-07-14

[5]

一种基于对比学习和生成对抗网络的时间序列异常检测方法 [P].

凌捷 ;

吴雨露 ;

罗玉 .

中国专利 :CN119442077B ,2025-10-31

[6]

一种基于对比学习和生成对抗网络的时间序列异常检测方法 [P].

凌捷 ;

吴雨露 ;

罗玉 .

中国专利 :CN119442077A ,2025-02-14

[7]

一种基于时空图神经网络的多时段时间序列的异常检测方法 [P].

邓箫 ;

曹敬 .

中国专利 :CN118939699A ,2024-11-12

[8]

一种基于时空特征的水文时间序列异常检测方法 [P].

刘岩 ;

余宇峰 ;

万定生 .

中国专利 :CN119337274A ,2025-01-21

[9]

基于CycleGAN神经网络的多步长时间序列预测方法 [P].

周利旺 ;

杜阳 .

中国专利 :CN112733444A ,2021-04-30

[10]

一种基于数据增强的神经网络时间序列分类方法 [P].

王天 ;

张婷 ;

刘兆英 ;

李玉鑑 .

中国专利 :CN113035361A ,2021-06-25

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