基于强化学习的电力系统多目标调度优化控制方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411483206.4

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119695928A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

孙文涛蔡晖韩杏宁王荃荃张文嘉祁万春谢珍建许偲轩葛毅彭竹弈宋杉赵菲菲万鹭

申请人：

国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

申请人地址：

210008 江苏省南京市鼓楼区中山路251号

IPC主分类号：

H02J3/12

IPC分类号：

H02J3/16 H02J3/46 H02J3/50 G06N20/00 G06N3/006 G06N7/01

代理机构：

南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238

代理人：

裴咏萍;吴静安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/12申请日:20241023
2025-03-25	公开	公开
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于强化学习的电力系统多目标调度优化控制方法及系统 [P].

孙文涛 ;

蔡晖 ;

韩杏宁 ;

王荃荃 ;

张文嘉 ;

祁万春 ;

谢珍建 ;

许偲轩 ;

葛毅 ;

彭竹弈 ;

宋杉 ;

赵菲菲 ;

万鹭 .

中国专利 :CN119695928B ,2025-12-12

[2]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[3]

基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114139354A ,2022-03-04

[4]

基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114139354B ,2024-05-21

[5]

基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置 [P].

逄锦伟 ;

王建 ;

邹馨慧 ;

王莹洁 ;

韩爽 ;

李晓会 .

中国专利 :CN120013198A ,2025-05-16

[6]

基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置 [P].

逄锦伟 ;

王建 ;

邹馨慧 ;

王莹洁 ;

韩爽 ;

李晓会 .

中国专利 :CN120013198B ,2025-07-22

[7]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254A ,2025-07-04

[8]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254B ,2025-10-21

[9]

电力系统多目标无功优化方法 [P].

李元诚 ;

李彬 .

中国专利 :CN102611119A ,2012-07-25

[10]

一种基于强化学习的新型电力系统调度优化方法 [P].

王吉哲 ;

王健 ;

陈露 ;

沈正华 ;

童磊 ;

武震秋 ;

戴雨辰 ;

易力 ;

汪莎莎 ;

周俊希 ;

何旭 ;

邱议庆 ;

龚黎慧倩 ;

伍冲翀 ;

刘冲 .

中国专利 :CN118040669A ,2024-05-14

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