基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411731989.3

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119596265A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

曹政刘宁波王国庆王成刚熊波陈宝欣刘厚云孙艳丽

申请人：

中国人民解放军海军航空大学

申请人地址：

264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G01S13/06 G01S13/56

代理机构：

烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225

代理人：

矫智兰

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20241129
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法 [P].

曹政 ;

刘宁波 ;

王国庆 ;

王成刚 ;

熊波 ;

陈宝欣 ;

刘厚云 ;

孙艳丽 .

中国专利 :CN119596265B ,2025-11-11

[2]

一种基于贝叶斯估计的目标检测方法 [P].

吴雨桐 ;

徐大专 ;

胡超 ;

潘登 .

中国专利 :CN111812591A ,2020-10-23

[3]

基于贝叶斯估计的水下目标追踪方法 [P].

闫敬 ;

田旭阳 ;

罗小元 ;

濮彬 ;

顼自强 .

中国专利 :CN107422326A ,2017-12-01

[4]

基于贝叶斯估计的SAR窄带射频干扰抑制方法 [P].

周峰 ;

王涵 ;

樊伟伟 ;

田甜 ;

王常龙 .

中国专利 :CN112083392A ,2020-12-15

[5]

一种基于二维重构算法的目标检测方法 [P].

全英汇 ;

姚洪彬 ;

吴耀君 ;

马宝洋 ;

杜潇剑 ;

陈侠达 .

中国专利 :CN109164421A ,2019-01-08

[6]

基于目标特征和贝叶斯滤波的视觉跟踪方法 [P].

徐林忠 ;

于慧敏 .

中国专利 :CN101339655A ,2009-01-07

[7]

一种基于二维分形特征的海面目标检测方法 [P].

范一飞 ;

陈铎 ;

宫延云 ;

张兆林 ;

粟嘉 ;

王伶 ;

陶明亮 ;

李滔 ;

谢坚 .

中国专利 :CN114415118B ,2024-04-30

[8]

一种基于二维分形特征的海面目标检测方法 [P].

范一飞 ;

陈铎 ;

宫延云 ;

张兆林 ;

粟嘉 ;

王伶 ;

陶明亮 ;

李滔 ;

谢坚 .

中国专利 :CN114415118A ,2022-04-29

[9]

基于贝叶斯算法的信道估计方法 [P].

孙晶晶 ;

成先涛 .

中国专利 :CN107086970B ,2017-08-22

[10]

基于多贝叶斯估计法的检测数据融合方法 [P].

韩基鹏 .

中国专利 :CN104598707A ,2015-05-06

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