基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410635314.2

申请日：

2024-05-17

公开(公告)号：

CN118585786B

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

吴迪颜俣鲁刚夏鹏闫晓卿孙广增杨帆贺永龙马国福秦满鑫许辉

申请人：

西南大学国网能源研究院有限公司国网青海省电力公司经济技术研究院

申请人地址：

400715 重庆市北碚区天生路2号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/25 G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/08 H02J3/00 G06N20/20 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

青海省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	公开	公开
2024-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20240517
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法 [P].

吴迪 ;

颜俣 ;

鲁刚 ;

夏鹏 ;

闫晓卿 ;

孙广增 ;

杨帆 ;

贺永龙 ;

马国福 ;

秦满鑫 ;

许辉 .

中国专利 :CN118585786A ,2024-09-03

[2]

一种配电网的电力负荷预测方法、装置及存储介质 [P].

吴思凡 ;

赵沛霖 .

中国专利 :CN110874671A ,2020-03-10

[3]

基于混合机器学习的泥石流预测方法 [P].

郑志勤 ;

郭宾 ;

马懿 ;

林通 ;

蒋虎 ;

陈玉章 ;

李聪 .

中国专利 :CN119940101A ,2025-05-06

[4]

基于时空数据融合的配电网负荷预测方法及系统 [P].

武文鹏 ;

李洋 ;

王之昕 ;

王冲 ;

刘彦志 ;

陈泽坤 ;

王静芝 .

中国专利 :CN121167617A ,2025-12-19

[5]

一种配电网日前负荷预测方法、装置、设备及介质 [P].

李知艺 ;

郭振鹏 .

中国专利 :CN120978750A ,2025-11-18

[6]

一种配电网负荷预测调整方法 [P].

谢鹏 ;

孔令锋 ;

张兵 ;

黄亚 ;

王彦华 ;

许兆涛 ;

张红梅 .

中国专利 :CN119623750A ,2025-03-14

[7]

一种配电网负荷预测调整方法 [P].

谢鹏 ;

孔令锋 ;

张兵 ;

黄亚 ;

王彦华 ;

许兆涛 ;

张红梅 .

中国专利 :CN119623750B ,2025-09-05

[8]

基于智能融合终端的深度学习配电网负荷预测系统及方法 [P].

周通 ;

杨瑛哲 ;

杨帆 ;

宋莉 ;

刘千金 ;

刘宇飞 ;

倪娜 ;

王佳玉 ;

徐健菲 .

中国专利 :CN118889381A ,2024-11-01

[9]

一种基于深度学习的配电网负荷预测方法及系统 [P].

唐学用 ;

罗宁 ;

陈青 ;

缪茂 ;

龙家焕 ;

赵晴雨 ;

刘金森 ;

郑飞 ;

王杰 ;

陈露东 ;

陈波 ;

张裕 ;

刘喜成 ;

张鹏城 ;

全圣柏 .

中国专利 :CN118940880A ,2024-11-12

[10]

一种区域配电网负荷需求混合预测方法 [P].

陈雪 ;

林剑 ;

陈大才 ;

翁晓春 ;

郭智源 ;

喻婧 ;

李继宇 ;

赖举添 ;

张再伟 .

中国专利 :CN113537553A ,2021-10-22

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