基于智能融合终端的深度学习配电网负荷预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410909145.7

申请日：

2024-07-08

公开(公告)号：

CN118889381A

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

周通杨瑛哲杨帆宋莉刘千金刘宇飞倪娜王佳玉徐健菲

申请人：

国网陕西省电力有限公司西安供电公司

申请人地址：

710005 陕西省西安市新城区环城东路159号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/0637 G06Q50/06 G06N3/006 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/08 G06F18/15 G06F18/25

代理机构：

佛山汇能知识产权代理事务所(普通合伙) 44410

代理人：

周详

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	公开	公开
2024-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240708

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的配电网负荷预测方法及系统 [P].

唐学用 ;

罗宁 ;

陈青 ;

缪茂 ;

龙家焕 ;

赵晴雨 ;

刘金森 ;

郑飞 ;

王杰 ;

陈露东 ;

陈波 ;

张裕 ;

刘喜成 ;

张鹏城 ;

全圣柏 .

中国专利 :CN118940880A ,2024-11-12

[2]

基于深度学习的配电网优化调度方法及系统 [P].

杨潇 ;

潘连荣 ;

原尚彬 ;

傅源 ;

胡宇阳 .

中国专利 :CN118572662A ,2024-08-30

[3]

基于深度学习的配电网优化调度方法及系统 [P].

杨潇 ;

潘连荣 ;

原尚彬 ;

傅源 ;

胡宇阳 .

中国专利 :CN118572662B ,2024-11-22

[4]

基于深度学习的城市配电网多级动态重构方法及系统 [P].

高红均 ;

姜思远 ;

王仁浚 ;

贺帅佳 .

中国专利 :CN115600741A ,2023-01-13

[5]

基于时空数据融合的配电网负荷预测方法及系统 [P].

武文鹏 ;

李洋 ;

王之昕 ;

王冲 ;

刘彦志 ;

陈泽坤 ;

王静芝 .

中国专利 :CN121167617A ,2025-12-19

[6]

基于多源数据自适应融合的配电网负荷预测系统 [P].

蔡勇 ;

王金涛 ;

刘凯申 ;

靳玉龙 ;

江金涛 ;

雷添翔 ;

崔亚郸 .

中国专利 :CN121097636A ,2025-12-09

[7]

一种基于深度学习的配电网线路负荷预测方法 [P].

陈锦植 ;

梁宏池 ;

陈超锋 ;

苏建新 ;

林锦灿 ;

陈琪 ;

陈金星 ;

陈剑 ;

陈利娜 ;

柳卫明 ;

洪云飞 ;

罗莹莹 ;

彭积城 ;

刘毅 ;

刘海琼 ;

郑梦娜 ;

王耀 ;

郭煌 .

中国专利 :CN112836876A ,2021-05-25

[8]

基于深度学习的配电网关测试方法、系统、介质及终端 [P].

曾瑞江 ;

黄曙 ;

李志勇 ;

刘宇豪 ;

李金 ;

黄缙华 ;

向昊茜 ;

代仕勇 ;

吴跃隆 ;

陆荟颖 ;

何锐金 .

中国专利 :CN119496724B ,2025-09-30

[9]

基于深度学习的配电网关测试方法、系统、介质及终端 [P].

曾瑞江 ;

黄曙 ;

李志勇 ;

刘宇豪 ;

李金 ;

黄缙华 ;

向昊茜 ;

代仕勇 ;

吴跃隆 ;

陆荟颖 ;

何锐金 .

中国专利 :CN119496724A ,2025-02-21

[10]

一种基于深度学习的电网负荷预测系统及方法 [P].

郑庆天 ;

程施霖 ;

于洋 ;

丁春兴 ;

杜宝刚 ;

梁哲铭 ;

杨家兴 ;

李博 .

中国专利 :CN120256822A ,2025-07-04

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