基于深度学习的配电网关测试方法、系统、介质及终端

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411674252.2

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119496724B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

曾瑞江黄曙李志勇刘宇豪李金黄缙华向昊茜代仕勇吴跃隆陆荟颖何锐金

申请人：

广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司电力科学研究院

申请人地址：

510000 广东省广州市越秀区东风东路757号

IPC主分类号：

H04L43/0817

IPC分类号：

H04L43/04 H04L43/50

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

晏静文

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 43/0817申请日:20241121
2025-09-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的配电网关测试方法、系统、介质及终端 [P].

曾瑞江 ;

黄曙 ;

李志勇 ;

刘宇豪 ;

李金 ;

黄缙华 ;

向昊茜 ;

代仕勇 ;

吴跃隆 ;

陆荟颖 ;

何锐金 .

中国专利 :CN119496724A ,2025-02-21

[2]

基于深度学习的配电网优化调度方法及系统 [P].

杨潇 ;

潘连荣 ;

原尚彬 ;

傅源 ;

胡宇阳 .

中国专利 :CN118572662A ,2024-08-30

[3]

基于深度学习的配电网优化调度方法及系统 [P].

杨潇 ;

潘连荣 ;

原尚彬 ;

傅源 ;

胡宇阳 .

中国专利 :CN118572662B ,2024-11-22

[4]

基于智能融合终端的深度学习配电网负荷预测系统及方法 [P].

周通 ;

杨瑛哲 ;

杨帆 ;

宋莉 ;

刘千金 ;

刘宇飞 ;

倪娜 ;

王佳玉 ;

徐健菲 .

中国专利 :CN118889381A ,2024-11-01

[5]

基于深度学习的城市配电网多级动态重构方法及系统 [P].

高红均 ;

姜思远 ;

王仁浚 ;

贺帅佳 .

中国专利 :CN115600741A ,2023-01-13

[6]

基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统 [P].

崔世界 ;

曾鹏 ;

王忠锋 ;

宋纯贺 ;

李力刚 ;

邵帅 ;

王楚 .

中国专利 :CN114678860B ,2025-02-28

[7]

基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统 [P].

崔世界 ;

曾鹏 ;

王忠锋 ;

宋纯贺 ;

李力刚 ;

邵帅 ;

王楚 .

中国专利 :CN114678860A ,2022-06-28

[8]

基于深度学习的配电网故障风险预警方法及系统 [P].

唐海国 ;

张帝 ;

任磊 ;

朱吉然 ;

邓威 ;

游金梁 ;

康童 ;

周可慧 ;

彭涛 ;

齐飞 ;

周恒逸 ;

赵邈 ;

张聪 ;

李佳勇 ;

张志丹 ;

李红青 .

中国专利 :CN112749904A ,2021-05-04

[9]

基于深度学习的配电网网络攻击检测方法、设备及介质 [P].

马天祥 ;

张拓 ;

张达 ;

焦阳 ;

李丹 ;

张姿姿 ;

李小玉 ;

姬艳鹏 ;

姜义虎 ;

赵明伟 .

中国专利 :CN119544277A ,2025-02-28

[10]

基于深度学习的配电网异常数据修复方法及系统 [P].

李佳 ;

魏泽涛 ;

饶臻 ;

何伟 ;

何昊 ;

吴康 ;

陶翔 .

中国专利 :CN120386990A ,2025-07-29

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