一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111263216.3

申请日：

2021-10-28

公开(公告)号：

CN114067133B

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

金海燕张萌肖照林

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V10/50

IPC分类号：

G06T7/62

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

谈耀文

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法 [P].

金海燕 ;

张萌 ;

肖照林 .

中国专利 :CN114067133A ,2022-02-18

[2]

基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法 [P].

朱俊勇 ;

赖剑煌 ;

郑伟诗 ;

逯峰 .

中国专利 :CN105550646B ,2016-05-04

[3]

特征描述方法及应用其的特征描述器 [P].

李伟硕 ;

高荣扬 .

中国专利 :CN106815589A ,2017-06-09

[4]

一种基于深度学习的曲线特征描述方法 [P].

霍占强 ;

杜光星 ;

雒芬 ;

乔应旭 ;

宋素玲 .

中国专利 :CN111507360A ,2020-08-07

[5]

一种图像的局部特征描述方法 [P].

郭延文 ;

陈晔 ;

汤锋 .

中国专利 :CN102393960A ,2012-03-28

[6]

基于特征间方位距的特征描述系统 [P].

陶淑苹 ;

冯钦评 ;

刘春雨 ;

曲宏松 ;

徐伟 .

中国专利 :CN113689403A ,2021-11-23

[7]

一种商品图像特征描述方法 [P].

邱泽国 ;

韩小为 ;

孙华东 ;

张旭 ;

赵志杰 ;

金雪松 .

中国专利 :CN113657511A ,2021-11-16

[8]

基于伪孪生网络的线特征描述方法 [P].

付苗苗 ;

霍占强 ;

刘红敏 ;

张一帆 .

中国专利 :CN111091577A ,2020-05-01

[9]

基于深度迁移学习的线特征描述方法 [P].

付苗苗 ;

张一帆 ;

霍占强 .

中国专利 :CN110197254B ,2019-09-03

[10]

一种基于IFC标准的建筑空间特征描述方法 [P].

周向东 ;

金超逸 ;

徐旻洋 .

中国专利 :CN110287596A ,2019-09-27

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