学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于改进YOLOv8-Seg的林下广角单木图像分割方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410640157.4
申请日：
2024-05-22
公开(公告)号：
CN118505995B
公开(公告)日：
2025-03-28
发明(设计)人：
彭富明 骆后裕 方斌 吴丹 姬丽雯 刘永华 何浩天 张少杰 相福磊 马恒宇 李天赐 童园园
申请人：
南京理工大学 南京长江自动化研究院有限公司 江苏农林职业技术学院
申请人地址：
210094 江苏省南京市孝陵卫200号
IPC主分类号：
G06V10/26
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/80 G06V10/25 G06V10/82 G06T7/60 G06T7/62 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/09 G06V20/10 G06V20/17
代理机构：
南京理工大学专利中心 32203
代理人：
陈鹏
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-08-16 公开 公开
2025-03-28 授权 授权
2024-09-03 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240522
共 50 条
[1]
基于改进YOLOv8-Seg的林下广角单木图像分割方法及系统 [P]. 
彭富明 ;
骆后裕 ;
方斌 ;
吴丹 ;
姬丽雯 ;
刘永华 ;
何浩天 ;
张少杰 ;
相福磊 ;
马恒宇 ;
李天赐 ;
童园园 .
中国专利 :CN118505995A ,2024-08-16
[2]
基于改进Yolov8-seg算法的弹坑快速识别与面积检测方法及系统 [P]. 
朱林森 ;
陈志莉 ;
卢白玉 ;
姚航 ;
郑董 ;
夏浩然 .
中国专利 :CN119169480A ,2024-12-20
[3]
结合YOLOv8-seg改进的X光安检图像危险品高精度检测系统 [P]. 
吴海滨 ;
袁鹏飞 ;
李福玲 ;
刘文柏 ;
杨明极 ;
王爱丽 ;
王敏慧 .
中国专利 :CN120339581A ,2025-07-18
[4]
一种基于改进YOLOv8-seg芯片表面缺陷分割模型及其训练方法和应用 [P]. 
顾寄南 ;
朱永民 ;
单韵竹 ;
姜宝康 ;
李静 ;
高艳 ;
向泓宇 .
中国专利 :CN119399144A ,2025-02-07
[5]
一种基于改进yolov8s-seg模型的番茄植株分割方法 [P]. 
梁喜凤 ;
罗波鸿 .
中国专利 :CN120495661A ,2025-08-15
[6]
基于改进YOLOv8的遥感图像目标检测方法及系统 [P]. 
林金朝 ;
闫田 ;
庞宇 ;
王慧倩 .
中国专利 :CN118691967A ,2024-09-24
[7]
基于改进YOLOv8的细胞图像检测方法 [P]. 
张卫 ;
商帆 ;
崔玉峰 .
中国专利 :CN119445571A ,2025-02-14
[8]
基于改进YOLOv8的电池CT图像缺陷检测方法 [P]. 
朱柏玉 ;
徐靖伦 ;
金铭律 ;
郑烨 ;
曹云琦 ;
黄平捷 ;
侯迪波 ;
张光新 ;
张宏建 .
中国专利 :CN118587158B ,2025-06-17
[9]
基于改进YOLOv8的电池CT图像缺陷检测方法 [P]. 
朱柏玉 ;
徐靖伦 ;
金铭律 ;
郑烨 ;
曹云琦 ;
黄平捷 ;
侯迪波 ;
张光新 ;
张宏建 .
中国专利 :CN118587158A ,2024-09-03
[10]
基于改进YOLOv8的低照度图像目标检测方法及装置 [P]. 
刘涛 ;
王雪 ;
曾慧 .
中国专利 :CN119048877A ,2024-11-29
12345