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结合YOLOv8-seg改进的X光安检图像危险品高精度检测系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510420809.8
申请日：
2025-04-06
公开(公告)号：
CN120339581A
公开(公告)日：
2025-07-18
发明(设计)人：
吴海滨 袁鹏飞 李福玲 刘文柏 杨明极 王爱丽 王敏慧
申请人：
哈尔滨理工大学
申请人地址：
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
IPC主分类号：
G06V10/25
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/52 G06N3/0464
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
黑龙江省 哈尔滨市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-18 公开 公开
2025-08-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250406
共 36 条
[1]
结合多尺度注意力改进YOLOv8的X光安检图像危险品检测系统 [P]. 
王爱丽 ;
李福玲 ;
杨明极 ;
袁鹏飞 ;
刘文柏 ;
夏丁 ;
吴海滨 .
中国专利 :CN120147968A ,2025-06-13
[2]
一种基于改进YOLOv8的X光安检图像危险品分割与检测系统 [P]. 
吴海滨 ;
刘文柏 ;
袁鹏飞 ;
李福玲 ;
王敏慧 ;
王爱丽 .
中国专利 :CN119919664A ,2025-05-02
[3]
一种基于改进YOLOv11的X光安检图像危险品检测系统 [P]. 
吴海滨 ;
刘文柏 ;
袁鹏飞 ;
李福玲 ;
王爱丽 .
中国专利 :CN119624939A ,2025-03-14
[4]
一种改进YOLOv8的X射线安检图像危险品检测系统 [P]. 
袁鹏飞 ;
王爱丽 ;
刘鑫禹 ;
夏丁 ;
吴海滨 ;
吕浩然 ;
闫思奇 ;
刘文柏 .
中国专利 :CN119048878A ,2024-11-29
[5]
基于改进YOLOv8-Seg的林下广角单木图像分割方法及系统 [P]. 
彭富明 ;
骆后裕 ;
方斌 ;
吴丹 ;
姬丽雯 ;
刘永华 ;
何浩天 ;
张少杰 ;
相福磊 ;
马恒宇 ;
李天赐 ;
童园园 .
中国专利 :CN118505995B ,2025-03-28
[6]
基于改进YOLOv8-Seg的林下广角单木图像分割方法及系统 [P]. 
彭富明 ;
骆后裕 ;
方斌 ;
吴丹 ;
姬丽雯 ;
刘永华 ;
何浩天 ;
张少杰 ;
相福磊 ;
马恒宇 ;
李天赐 ;
童园园 .
中国专利 :CN118505995A ,2024-08-16
[7]
一种基于深度学习的X光安检图像中危险品检测方法 [P]. 
李钢 ;
张玲 ;
杨子固 ;
贺婧 ;
刘剑超 ;
郝中良 .
中国专利 :CN111815616B ,2024-10-15
[8]
一种基于深度学习的X光安检图像中危险品检测方法 [P]. 
李钢 ;
张玲 ;
杨子固 ;
贺婧 ;
刘剑超 ;
郝中良 .
中国专利 :CN111815616A ,2020-10-23
[9]
基于外观形变修正的X光安检危险品旋转检测方法及装置 [P]. 
马宇晴 ;
刘祥龙 ;
王天博 ;
廖可为 .
中国专利 :CN118898592A ,2024-11-05
[10]
基于YOLOv5s的X光危险品检测方法及系统 [P]. 
屈霞 ;
施凯杰 ;
何昕泽 ;
姜宇涛 .
中国专利 :CN117746057A ,2024-03-22
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