一种基于改进YOLOv8的X光安检图像危险品分割与检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510018070.8

申请日：

2025-01-06

公开(公告)号：

CN119919664A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

吴海滨刘文柏袁鹏飞李福玲王敏慧王爱丽

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06V20/60 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250106
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进YOLOv11的X光安检图像危险品检测系统 [P].

吴海滨 ;

刘文柏 ;

袁鹏飞 ;

李福玲 ;

王爱丽 .

中国专利 :CN119624939A ,2025-03-14

[2]

一种改进YOLOv8的X射线安检图像危险品检测系统 [P].

袁鹏飞 ;

王爱丽 ;

刘鑫禹 ;

夏丁 ;

吴海滨 ;

吕浩然 ;

闫思奇 ;

刘文柏 .

中国专利 :CN119048878A ,2024-11-29

[3]

结合多尺度注意力改进YOLOv8的X光安检图像危险品检测系统 [P].

王爱丽 ;

李福玲 ;

杨明极 ;

袁鹏飞 ;

刘文柏 ;

夏丁 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN120147968A ,2025-06-13

[4]

结合YOLOv8-seg改进的X光安检图像危险品高精度检测系统 [P].

吴海滨 ;

袁鹏飞 ;

李福玲 ;

刘文柏 ;

杨明极 ;

王爱丽 ;

王敏慧 .

中国专利 :CN120339581A ,2025-07-18

[5]

一种基于深度学习的X光安检图像中危险品检测方法 [P].

李钢 ;

张玲 ;

杨子固 ;

贺婧 ;

刘剑超 ;

郝中良 .

中国专利 :CN111815616B ,2024-10-15

[6]

一种基于深度学习的X光安检图像中危险品检测方法 [P].

李钢 ;

张玲 ;

杨子固 ;

贺婧 ;

刘剑超 ;

郝中良 .

中国专利 :CN111815616A ,2020-10-23

[7]

一种基于yolov8框架的多精子图像分割检测系统 [P].

黄红蓝 ;

杨帆 ;

张亮 .

中国专利 :CN119942534A ,2025-05-06

[8]

基于改进YOLOv8的细胞图像检测方法 [P].

张卫 ;

商帆 ;

崔玉峰 .

中国专利 :CN119445571A ,2025-02-14

[9]

一种基于改进YOLOV8的缺陷检测方法 [P].

刘子豪 ;

陈伟杰 ;

张佳欣 ;

范智炫 ;

鲍梦娇 ;

张宇 .

中国专利 :CN118587146A ,2024-09-03

[10]

基于改进YOLOv8的小目标检测方法、系统及设备 [P].

王维西 ;

张孝清 ;

韦中 ;

郑柏超 ;

倪浩君 ;

吴昊 ;

李昂 ;

严颖 .

中国专利 :CN118552935A ,2024-08-27

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