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基于深度学习的飞行器多参数联合设计方法、系统及存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411940958.9
申请日：
2024-12-26
公开(公告)号：
CN119862658A
公开(公告)日：
2025-04-22
发明(设计)人：
赵晓葭 许仙鹤 肖天航
申请人：
南京航空航天大学
申请人地址：
210016 江苏省南京市御道街29号
IPC主分类号：
G06F30/15
IPC分类号：
G06F30/27 G06F30/28 G06N3/006 G06N3/048 G06F113/08 G06F119/14 G06F111/06
代理机构：
北京万新知识产权代理有限公司 16195
代理人：
陈超
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-22 公开 公开
2025-08-01 授权 授权
2025-05-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/15申请日:20241226
共 50 条
[1]
基于深度学习的飞行器多参数联合设计方法、系统及存储介质 [P]. 
赵晓葭 ;
许仙鹤 ;
肖天航 .
中国专利 :CN119862658B ,2025-08-01
[2]
多参数耦合的飞行器故障定位方法、飞行器及存储介质 [P]. 
姜悦 ;
蔡斐华 ;
褚厚斌 ;
张丽晔 ;
李鑫 ;
代京 ;
杨勇 ;
王飞 ;
张春阳 ;
朱红 ;
李昊 ;
冯忠伟 ;
刘敏华 ;
朱永贵 ;
王骞 .
中国专利 :CN111061293A ,2020-04-24
[3]
飞行器翼面优化设计方法及飞行器翼面、系统、存储介质 [P]. 
王海 ;
邹云翔 ;
沈睿 ;
米佳良 ;
唐占文 ;
季宝锋 ;
李庆雨 .
中国专利 :CN116861565B ,2024-02-20
[4]
基于深度学习的飞行器智能虚拟飞行方法 [P]. 
吕凡熹 ;
杜若凡 ;
刘浩杰 ;
徐艺哲 ;
赵飞 .
中国专利 :CN117951812A ,2024-04-30
[5]
基于深度学习的飞行器运行监控系统 [P]. 
李福安 .
中国专利 :CN117576082A ,2024-02-20
[6]
飞行器的视景增强方法、系统、飞行器及存储介质 [P]. 
薛松柏 ;
李德 ;
徐大勇 ;
郭亮 .
中国专利 :CN114915772A ,2022-08-16
[7]
一种基于深度学习的飞行器几何特征和参数联合建模方法 [P]. 
向渝 ;
徐浩东 ;
胡力卫 ;
张骏 ;
汪文勇 .
中国专利 :CN114861292B ,2024-01-26
[8]
一种基于深度学习的飞行器几何特征和参数联合建模方法 [P]. 
向渝 ;
徐浩东 ;
胡力卫 ;
张骏 ;
汪文勇 .
中国专利 :CN114861292A ,2022-08-05
[9]
飞行器的悬停方法、飞行器及存储介质 [P]. 
陈文平 ;
黄宾 ;
吴鑫 .
中国专利 :CN114730011A ,2022-07-08
[10]
飞行器的悬停方法、飞行器及存储介质 [P]. 
陈文平 ;
黄宾 ;
吴鑫 .
中国专利 :CN114730011B ,2024-12-17
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