一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411803423.7

申请日：

2024-12-09

公开(公告)号：

CN119808535A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

钟素娟马帅杰程亚芳董显郭鹏杨洋

申请人：

中国机械总院集团郑州机械研究所有限公司

申请人地址：

450001 河南省郑州市中原区郑州高新技术产业开发区科学大道149号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N7/01 G06F111/08

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

徐炀

法律状态：

公开

国省代码：

河南省郑州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	公开	公开
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241209

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯网络的盲埋孔厚铜板工艺优化方法 [P].

林自力 ;

林国平 ;

刘云桂 .

中国专利 :CN120297152A ,2025-07-11

[2]

一种基于贝叶斯网络模型的渔场预报方法 [P].

张衡 ;

崔雪森 ;

张胜茂 ;

樊伟 ;

周为峰 ;

唐峰华 .

中国专利 :CN103235982A ,2013-08-07

[3]

基于贝叶斯网络优化的芯片验证方法、装置、设备及介质 [P].

王亘川 ;

李瑞东 ;

钟戟 ;

姚香君 ;

马建宁 ;

张世凯 ;

许强 .

中国专利 :CN120975001A ,2025-11-18

[4]

基于贝叶斯网络的医患匹配方法 [P].

李德彪 ;

陈思平 .

中国专利 :CN111009316B ,2020-04-14

[5]

一种贝叶斯网络推理方法及系统 [P].

任静 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

彭元喜 ;

何奕诗 ;

李胜奎 ;

杭滔 .

中国专利 :CN114418101A ,2022-04-29

[6]

一种贝叶斯网络推理方法及系统 [P].

任静 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

彭元喜 ;

何奕诗 ;

李胜奎 ;

杭滔 .

中国专利 :CN114418101B ,2024-05-31

[7]

一种基于贝叶斯网络的系统测量节点优化配置方法 [P].

高升 ;

张伟 ;

何旭 .

中国专利 :CN108134680A ,2018-06-08

[8]

一种基于优化贝叶斯网络的水陆跨域机器人运动控制方法 [P].

王跃 ;

曹翔 ;

孙长银 ;

穆朝絮 ;

苏延旭 ;

杨凌霄 .

中国专利 :CN119740674A ,2025-04-01

[9]

基于贝叶斯网络的问答装置、方法及存储介质 [P].

徐国强 .

中国专利 :CN107807968A ,2018-03-16

[10]

一种融合机器学习的大坝风险贝叶斯网络模型建模方法 [P].

唐贤琪 ;

何金平 ;

陈安逸 .

中国专利 :CN115659774B ,2025-08-05

← 1 2 3 4 5 →